Moondream MCP Server

🚀 🌙 Moondream MCP 服务器

这是一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，借助 Moondream 视觉模型，能将先进的图像分析能力引入你的应用程序。该服务器可与 Claude 和 Cline 平滑集成，为 AI 助手和复杂的计算机视觉任务搭建起桥梁。

需要注意的是，这并非一个官方的 Moondream 包。所有功劳归于 moondream.ai，感谢他们制作了可在消费级硬件上运行的优秀开源视觉模型。

🚀 快速开始

先决条件

• 安装 Python 和 pip
• 安装 Node.js 和 npm（如果需要）
• 确保系统中有足够的权限运行服务

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/nighttrek/Moondream-MCP.git
cd Moondream-MCP

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
npm install（如果需要）

3. 启动服务器：

python server.py

✨ 主要特性

• 🖼️ 图片描述生成：为图像生成自然语言描述
• 🔍 目标检测：识别并定位图像中的特定对象
• 💭 视觉问答：对图像内容提出问题，获得智能回答
• 🚀 高性能：使用量化 8 位模型实现高效推理
• 🔄 自动设置：处理模型下载和环境配置
• 🛠️ MCP 集成：标准协议实现工具无缝使用

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/nighttrek/Moondream-MCP.git
cd Moondream-MCP

安装依赖

pip install -r requirements.txt
npm install（如果需要）

启动服务器

python server.py

📚 详细文档

📋 配置

在 config.json 文件中进行配置，例如设置端点和日志级别：

{
  "endpoint": "http://localhost:3475",
  "logging": {
    "level": "info"
  }
}

🛠️ 功能模块

• 核心功能：
  • 图片描述生成
  • 目标检测与识别
  • 视觉问答系统
• 扩展功能：
  • 数据可视化面板
  • 日志监控工具
  • 性能优化建议

🎯 使用场景

• 内容分析：自动生成图片内容描述
• 可访问性：为视障用户创建替代文本
• 数据提取：通过定向问题从图像中提取信息
• 对象验证：确认图像中特定对象的存在
• 场景理解：分析复杂场景及其组成部分

📄 许可证

[在此处添加您的许可信息]

🙏 致谢

感谢以下团队和社区：

• Moondream 模型团队
• 模型上下文协议 (MCP) 社区
• 所有贡献者和维护者

由 Nighttrek 制作 ❤️