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什么是Spring AI MCP天气服务器?
Spring AI MCP天气服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器,能够通过多种方式(如SSE和STDIO)与客户端交互,提供天气预报和警报服务。如何使用Spring AI MCP天气服务器?
用户可以通过简单的命令行输入查询天气信息,例如询问纽约的天气情况。服务器会根据输入返回相应的天气预报或警报。适用场景
适用于需要实时天气信息的场景,例如旅行规划、农业监测或灾害预警。主要功能
获取天气预报根据经纬度查询特定地点的天气预报。
获取天气警报根据美国州代码查询该州的天气警报。
多传输模式支持支持SSE和STDIO两种传输方式,方便不同场景下的使用。
优势与局限性
优势
基于Spring Boot框架,易于扩展和集成。
支持多种传输方式,适应性强。
自动工具注册,简化开发流程。
局限性
依赖外部API(如National Weather Service),网络连接中断可能影响服务。
仅支持英语语言环境。
如何使用
启动服务器通过命令行运行服务器,可以选择SSE或STDIO模式。
发送请求在客户端输入查询命令,例如'What is the weather in New York?'。
使用案例
查询纽约的天气用户询问纽约的天气情况,服务器返回详细的天气预报。
获取加州的天气警报用户查询加州是否有天气警报,服务器返回当前的警报信息。
常见问题
1
如何启动服务器?运行命令 'java -jar target/mcp-weather-starter-webmvc-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar' 启动服务器。
2
服务器支持哪些传输模式?服务器支持SSE和STDIO两种传输模式。
3
如何查询天气?在客户端输入类似 'What is the weather in New York?' 的命令进行查询。
相关资源
Spring AI MCP Server Boot Starter官方文档,介绍MCP Server Boot Starter。
National Weather Service API用于获取天气数据的API。
GitHub项目Spring AI的GitHub主页。
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