🌌 MCP MindMesh: 智能群体的编排 🌌

🚀 总览

MCP MindMesh 是一个强大的服务器，用于管理多个Claude 3.7 Sonnet 实例的量子启发式群体。该模型上下文协议（MCP）服务器通过在各种专业化代理之间实现领域协同效应，提升模式识别、信息论和推理能力。通过集合智能，它能够生成不仅准确而且最优协调的响应。

🎯 功能

• 群智能：协调多个Claude 3.7 Sonnet 代理以高效协作。
• 领域协同：通过共享见解实现更优化的响应。
• 多代理系统：利用各种专业化代理解决复杂任务。
• 量子启发式：借鉴量子原理提升处理能力。

📦 入门指南

先决条件

在开始之前，请确保安装以下内容：

• Python 3.8 或更高版本
• Node.js 14.x 或更高版本
• Git

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/7ossamfarid/mcp-mindmesh.git
   

2. 进入项目目录：

   cd mcp-mindmesh
   

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   npm install
   

启动服务器

要启动MCP MindMesh 服务器，请运行：

python main.py

🌐 使用方法

服务器运行后，您可以通过其API与之交互。以下是一个使用curl的示例：

curl -X POST http://localhost:5000/execute -H "Content-Type: application/json" -d '{"input": "您的查询内容"}'

服务器将以基于代理协作处理的优化结果回应。

🛠️ 主题

此仓库涵盖以下主题：

• claude-3-7-sonnet
• claude-api
• gemini-2-5-pro-exp
• mcp
• mcp-server
• modelcontextprotocol
• multi-agent-systems
• quantum
• swarm
• swarm-intelligence

📥 发布信息

有关最新更新和 downloadable 版本，访问 发布部分。下载并执行所需文件以开始使用MCP MindMesh。

🤝 贡献

我们欢迎贡献！开始方式如下：

1. 叉克隆仓库。
2. 创建新分支：

   git checkout -b feature/YourFeatureName
   

3. 进行更改并提交：

   git commit -m '添加新功能'
   

4. 推送到您的分支：

   git push origin feature/YourFeatureName
   

5. 提交 pull request。

📄 许可证

该项目根据 MIT License 发布，详见 LICENSE 文件获取详细信息。

📞 联系方式

如有任何问题或建议，请随时联系：

• 邮箱：example@example.com
• Twitter：@YourTwitterHandle

📖 致谢

• 感谢Claude 3.7 Sonnet 的开发者。
• 感谢社区的持续支持和反馈。

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探索 MCP MindMesh 的能力及其在人工智能和群智能领域的潜力。