MCP Code Checker

MCP代码检查服务器,提供代码质量检查功能,包括pylint和pytest检查,支持AI助手分析代码问题并生成修复建议。
2.5分
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什么是MCP代码检查器?

MCP代码检查器是一个安全且高效的工具,用于执行代码质量检查。它允许AI助手通过自然语言描述来识别和修复代码中的问题,从而提升开发效率。

如何使用MCP代码检查器?

只需设置项目目录并启动服务器,即可开始运行Pylint和Pytest检查。AI助手会根据结果生成优化建议。

适用场景

适用于需要快速定位代码问题、提高代码质量和进行自动化测试的软件开发团队。

主要功能

Pylint代码质量检查检测代码风格、潜在错误和性能问题,并生成智能优化建议。
Pytest单元测试自动运行单元测试并报告失败案例,帮助发现逻辑错误。
综合检查同时执行Pylint和Pytest检查,提供全面的代码质量反馈。

优势与局限性

优势
提升代码质量和可维护性
支持多种自定义参数以满足特定需求
确保所有操作均在指定项目目录内执行
集成AI助手,实现高效协作
局限性
需要安装Python环境及相关依赖
对复杂项目可能产生较长处理时间
某些高级功能需手动配置

如何使用

安装MCP代码检查器
克隆代码仓库并创建虚拟环境,然后安装必要的依赖。
启动服务器
指定项目目录并运行服务器模块。
连接AI助手
在Claude配置文件中添加服务器地址及参数。

使用案例

运行Pylint检查执行Pylint检查以识别代码风格问题。
运行Pytest检查运行单元测试以验证逻辑正确性。

常见问题

如何确保服务器只访问指定项目目录?
是否支持自定义Pylint规则?

相关资源

MCP官方文档
了解MCP协议的基础知识。
GitHub代码仓库
查看源码和最新版本。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "code_checker": {
            "command": "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\.venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": [                
                "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\src\\main.py",
                "--project-dir",
                "C:\\path\\to\\your\\project",
            "--python-executable",
            "C:\\path\\to\\python.exe",
            "--venv-path",
            "C:\\path\\to\\venv"
            ],
            "env": {
                "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\"
            }
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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