Playwright Universal MCP
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Playwright Universal MCP

一个基于Playwright的通用MCP服务器,为AI助手提供多浏览器自动化控制能力,支持容器化部署和多种操作模式。
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9.7K

什么是Playwright Universal MCP?

Playwright Universal MCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)的浏览器自动化服务器,它允许AI助手(如Claude、GPT-4等)通过标准协议控制浏览器完成网页操作。

如何使用Playwright Universal MCP?

安装后只需运行简单的启动命令,配置AI助手连接即可开始使用。支持多种浏览器和运行模式选择。

适用场景

适用于需要浏览器自动化的AI应用场景,如网页数据采集、自动化测试、网页内容分析等,特别适合在容器化环境中部署使用。

主要功能

多浏览器支持
支持Chromium、Chrome、Microsoft Edge、Firefox和WebKit等多种浏览器引擎
容器友好
专为容器化环境优化,可在Docker等受限权限环境中稳定运行
无头/有头模式
支持无头模式(服务器环境)和有头模式(调试用)
全面的浏览器控制
提供导航、点击、输入、截图等多种浏览器操作功能
多页面支持
可同时创建和管理多个浏览器页面/标签页
优势
支持多种主流浏览器,兼容性好
专为容器化环境设计,部署简单
提供丰富的浏览器操作API
与AI助手无缝集成
局限性
需要预先安装浏览器引擎
在资源受限的环境中性能可能受影响
部分高级浏览器功能可能需要额外配置

如何使用

安装
选择以下任一方式安装Playwright Universal MCP
启动服务
使用命令行启动MCP服务器
配置AI助手
在AI助手配置文件中添加MCP服务器连接信息
开始使用
通过AI助手发送指令控制浏览器

使用案例

网页数据采集
自动导航到目标网页并提取特定数据
自动化测试
模拟用户操作进行网页功能测试
网页截图
对指定网页进行截图保存

常见问题

为什么需要安装浏览器?
如何在Docker中使用?
支持哪些AI助手?
如何查看运行日志?

相关资源

Playwright官方文档
Playwright浏览器自动化框架文档
Model Context Protocol
MCP协议官方说明
GitHub仓库
项目源代码
PM2文档
如何使用PM2管理Node.js应用

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "browser": {
      "command": "playwright-universal-mcp",
      "args": ["--browser", "msedge", "--headless"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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