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什么是Text-to-Speech MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的文本转语音服务，允许AI助手和其他MCP客户端将文本转换为语音音频文件(MP3格式)。如何使用Text-to-Speech MCP Server?
通过简单的安装和配置后，任何MCP兼容客户端都可以发送文本请求并接收生成的语音文件。适用场景
适用于需要语音输出的AI助手、有声读物生成、语音提示系统等场景。主要功能
文本转语音将任意输入文本转换为高质量的语音音频
MP3输出生成的语音以MP3格式保存，兼容大多数播放设备
MCP兼容使用标准Model Context Protocol接口，易于与其他MCP客户端集成
优势与局限性
优势
简单易用的标准化接口
支持GPU加速(35-100倍实时速度)
兼容多种MCP客户端
局限性
需要Docker环境运行
GPU版本需要特定硬件支持
CPU版本速度较慢
如何使用
安装通过npm全局安装软件包
设置MCP路径在项目根目录下运行命令设置MCP路径
设置环境变量指定语音文件输出目录
启动Docker容器克隆仓库并启动相应的Docker容器(GPU或CPU版本)
配置客户端在客户端(如Cherry Studio)中配置MCP服务器连接
使用案例
AI助手语音回复为AI助手的文本回复生成语音版本
有声读物生成将书籍文本转换为有声读物
常见问题
1
需要什么硬件配置?GPU版本需要NVIDIA GPU和CUDA 12.8支持，CPU版本可在普通电脑上运行但速度较慢
2
如何选择GPU或CPU版本?如果有兼容的NVIDIA GPU建议使用GPU版本以获得最佳性能，否则使用CPU版本
3
生成的语音文件保存在哪里?默认保存在TTS_OUTPUT_DIR环境变量指定的目录中，默认为~/.mcp_tts
相关资源
GitHub仓库项目源代码
Cherry Studio配置示例客户端配置示例图片
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