基于AI的聊天系统，支持多个MCP服务器。

🌟 概述

MCP 是一种强大的客户端-服务器架构，使主机应用程序能够无缝连接到多个AI服务器。该系统通过专门的MCP服务器提供增强功能：

• MCP 文件系统： 允许Claude从您指定的本地文件夹中搜索和检索信息，使您的文档和文件对AI可用。

• MCP Slack 服务器： 连接到您的Slack工作区，使Claude能够访问和参考您的对话、频道和共享资源。

• MCP 勇敢搜索： 提供实时网络搜索功能，允许Claude查找并整合最新的互联网信息。

系统根据您的查询智能决定使用哪个服务器。Claude会自动分析您的问题，并判断是搜索本地文件、查看Slack历史记录还是执行网络搜索，而无需您明确指示。

通用架构 🛠️

其核心是一个客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

开始使用！🚀

先决条件 🤝

您需要安装 uv 来运行此项目。

# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

设置 ⚙️

1. 克隆仓库。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. 创建一个 .env 文件，输入您的API密钥：

# 创建 .env 文件
touch .env

# 添加您的 API 凭证
# ANTHROPIC_API_KEY：用于Claude AI集成
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID：Slack集成所需
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY：用于Brave搜索功能
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 创建虚拟环境并安装依赖项。

# MacOS/Linux
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Windows
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync

使用 💻

运行带有服务器路径参数的客户端：

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

参考资料 📚

• 关于MCP
• 开源MCP服务器
• Claude API
• Brave搜索API

许可证 🔑

此MCP服务器根据MIT License授权。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件，需遵守MIT License的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。