PyPI MCP 服务器

🔍 通过简单的 MCP 接口启用 AI 助手搜索和访问 PyPI 包信息。

PyPI MCP 服务器为 AI 助手提供了一个连接到 PyPI 软件包仓库的桥梁，通过 Model Context Protocol (MCP)。它允许 AI 模型编程地搜索 Python 包并访问其元数据，支持功能如检索包信息、搜索包、查看版本历史和下载统计信息。

✨ 核心功能

• 🔎 包搜索：按关键字查询 PyPI 软件包 ✅
• 📊 元数据访问：获取特定包的详细元数据 ✅
• 📦 版本信息：获取软件包的所有已发布版本 ✅
• 📈 统计数据：获取包的下载统计数据 ✅
• 🚀 高效检索：快速访问包信息 ✅

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• httpx
• BeautifulSoup4
• mcp-python-sdk
• typing-extensions

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/PyPI-MCP-Server.git
   cd PyPI-MCP-Server
   

2. 安装所需依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

运行服务器

python pypi_server.py

该服务器通过标准输入输出（stdio）与 MCP 客户端通信，无需网络端口配置。

📚 MCP 工具

获取包信息

get_package_info(package_name: str, version: Optional[str] = None) -> Dict

获取指定包的详细信息，可选版本指定。

搜索软件包

search_packages(query: str) -> List[Dict]

按关键字搜索 PyPI 软件包。

获取包发布信息

get_package_releases(package_name: str) -> Dict

获取指定包的所有已发布版本信息。

获取包统计数据

get_package_stats(package_name: str) -> Dict

获取软件包的下载统计数据。

🔧 配置

服务器使用 MCP 协议通过标准输入输出（stdio）与客户端通信，无需网络端口配置。

📋 与 AI 助手集成

使用 Claude Desktop

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "command": "python",
      "args": ["pypi_server.py"]
    }
  }
}

使用示例

在您的 AI 助手中，可以如下调用 PyPI MCP 工具：

使用 PyPI 工具搜索 Flask 包：
@pypi search_packages("flask")

获取特定包的详细信息：
@pypi get_package_info("requests")

获取指定版本的包信息：
@pypi get_package_info("django", "4.2.0")

查看所有已发布的包版本：
@pypi get_package_releases("numpy")

获取包的下载统计数据：
@pypi get_package_stats("pandas")

📄 许可证

MIT