模型上下文协议（MCP）服务器为 RAG 网页浏览器Actor 🌐

实现了一个针对 RAG 网页浏览器 Actor 的 MCP 服务器。该 Actor 充当大型语言模型 (LLMs) 和 RAG 管道的网页浏览器，类似于 ChatGPT 中的网络搜索。

🔄什么是模型上下文协议？

模型上下文协议（MCP）使人工智能应用程序（和人工智能代理），如 Claude Desktop，能够连接到外部工具和数据源。 MCP 是一个开放协议，使人工智能应用程序、人工智能代理与本地或远程资源之间实现安全且受控的交互。

🎯此 MCP 服务器的功能

RAG 网页浏览器 Actor 允许 AI 助手：

• 在 Google 搜索上执行网络搜索，从结果中抓取 top N 的 URL，并以 Markdown 格式返回其清理后的内容
• 抓取单个 URL 并以 Markdown 格式返回其内容

🧱组件

工具

• search：在 Google 上搜索查询词或 URL，在结果中抓取 top N 的 URL 并返回清理后的文本内容。
  • 参数：
    • query（字符串，必需）：搜索词或 URL
    • max_results（数字，可选）：要抓取的最大搜索结果数量（默认：1）

提示

• search：在 Google 上搜索查询短语或 URL，并以文本或 Markdown 格式返回爬取的网页内容。
  • 参数：
    • query（字符串，必需）：搜索词或 URL
    • max_results（数字，可选）：要抓取的最大搜索结果数量（默认：1）

资源

该服务器不提供任何资源和提示。

🛠️配置

先决条件

• MacOS 或 Windows
• 已安装最新版本的 Claude Desktop（或其他 MCP 客户端）
• Node.js（v18 或更高版本）
• Apify API Token (APIFY_API_TOKEN)

安装

Claude Desktop

配置 Claude Desktop 以识别 MCP 服务器。

1. 打开您的 Claude Desktop 配置文件并编辑以下文件：

   • 在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

   "mcpServers": {
     "mcp-server-rag-web-browser": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "/path/to/mcp-server-rag-web-browser/build/index.js",
       ]
       "env": {
          "APIFY-API-TOKEN": "your-apify-api-token"
       }
     }
   }
   

2. 重新启动 Claude Desktop

   • 完全退出 Claude Desktop（确保它不是最小化或关闭）。
   • 重新启动 Claude Desktop。
   • 查看 🔌 图标以确认 Exa 服务器已连接。

3. 示例

   您可以让 Claude 执行网络搜索，例如：

   What is an MCP server and how can it be used?
   What is an LLM, and what are the recent news updates?
   Find and analyze recent research papers about LLMs.
   

👷🏼开发

本地开发

如果您正在 unpublished 服务器上工作，可以通过以下命令访问本地服务器：

"mcpServers": {
    "mcp-server-rag-web-browser": {
      "command": "/path/to/mcp-server-rag-web-browser/build/index.js",
    }
    "env": {
        "APIFY-API-TOKEN": "your-apify-api-token"
    }
}

本地客户端

要测试服务器，可以使用 example_client：

node build/example_client.js

该脚本将启动 MCP 服务器，获取可用工具，然后调用 search 工具以查询词。

调试

调用 RAG 网页浏览器 Actor 进行测试：

APIFY_API_TOKEN=your-apify-api-token node build/example_call_web_browser.js

由于 MCP 服务器通过标准输入/输出（stdio）运行，调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验，使用 MCP 调试器。

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