LinkedIn 浏览器 MCP 服务器

一个基于 FastMCP 的服务器，用于 LinkedIn 的自动化和数据提取，使用浏览器自动化。该服务器提供了一组工具，用于与 LinkedIn 进行程序化交互，同时尊重 LinkedIn 的服务条款和速率限制。

功能特点

• 安全认证

  • 环境基于凭据管理
  • 带有加密 cookie 存储的会话持久性
  • 防止速率限制保护
  • 自动会话恢复

• 个人资料操作

  • 查看并提取个人资料信息
  • 根据关键字搜索个人资料
  • 浏览 LinkedIn 动态 feeds
  • 访问个人资料功能

• 帖子交互

  • 喜欢帖子
  • 在帖子上评论
  • 阅读帖子内容和参与度指标

先决条件

• Python 3.8+
• Playwright
• FastMCP 库
• LinkedIn 账户

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone [仓库地址]
cd mcp-linkedin-server

2. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # 在 Windows 上：env\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 设置环境变量： 创建根目录中的 .env 文件，内容如下：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # 可选：如果未提供将自动生成

使用说明

1. 启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

2. 可用工具：

• login_linkedin_secure：使用环境凭据安全登录
• browse_linkedin_feed：浏览和提取 feed 中的帖子
• search_linkedin_profiles：搜索符合标准的个人资料
• view_linkedin_profile：查看并提取特定个人资料的数据
• interact_with_linkedin_post： liking、评论或阅读帖子

示例用法

from fastmcp import FastMCP

# 初始化客户端
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# 登录
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# 搜索个人资料
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# 查看个人资料
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

安全特性

• 加密 cookie 存储
• 防止速率限制保护
• 凭据安全管理
• 会话持久性
• 浏览器自动化安全措施

最佳实践

1. 防止速率限制：服务器实现了防止过多请求的功能：

   • 每小时最多 5 次登录尝试
   • 自动会话重用
   • Cookie 持久化以减少登录需求

2. 错误处理：全面的错误处理针对：

   • 网络问题
   • 认证失败
   • LinkedIn 安全挑战
   • 无效 URL 或参数

3. 会话管理：

   • 自动加密 cookie
   • 会话持久性
   • 安全存储实践

贡献指南

1. 叉仓库
2. 创建功能分支
3. 提交你的更改
4. 推送到分支
5. 创建拉取请求

许可证

MIT

免责声明

此工具仅用于教育目的。在使用此软件时，请确保符合 LinkedIn 的服务条款和速率限制指南。