MCP Wolfram Alpha（客户端 + 服务器）

将Wolfram Alpha无缝集成到您的聊天应用程序中。

此项目实现了一个MCP（模型上下文协议）服务器，专为与Wolfram Alpha API接口而设计。它使聊天基础的应用程序能够执行计算查询并检索结构化知识，从而实现高级对话功能。

其中包括一个使用Gemini（通过LangChain）的MCP客户端示例，展示了如何将大型语言模型连接到MCP服务器，以实现实时与Wolfram Alpha知识引擎的交互。

特性

• Wolfram|Alpha集成：用于数学、科学和数据查询。
• 模块化架构：易于扩展以支持其他API和功能。
• 多客户端支持：无缝处理来自多个客户端或界面的交互。
• MCP客户端示例：使用Gemini（通过LangChain）。

安装

克隆仓库

git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git

cd mcp-wolframalpha

设置环境变量

基于示例创建一个.env文件：

• WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid
• GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (可选，如果使用以下客户端方法)

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

配置

与VSCode MCP服务器一起使用：

1. 在项目根目录下创建一个.mcp.json文件。
2. 使用configs/vscode_mcp.json中的示例作为模板。
3. 有关更多详细信息，请参阅VSCode MCP服务器指南。

与Claude Desktop一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "WolframAlphaServer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/src/core/server.py"
      ]
    }
  }
}

客户端使用示例

此项目包含一个LLM客户端，用于与MCP服务器通信。

作为CLI工具运行

• 需要：GeminiAPI
• 直接从命令行运行客户端：

python main.py

Docker

构建并在Docker容器中运行客户端：

docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .

docker run -it wolframalpha

（翻译完成）