Koi MCP
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Koi MCP

KOI-MCP是一个集成知识组织基础设施(KOI)与模型上下文协议(MCP)的桥梁框架,使自主代理能够交换丰富的个性特征并将能力暴露为标准化的工具。
2.5分
31.4K

什么是KOI-MCP集成?

KOI-MCP是一个桥梁框架,将知识组织基础设施(KOI)与模型上下文协议(MCP)连接起来。它允许AI代理展示个性特征,并将这些特征转化为标准化的工具接口,使不同代理之间能够更好地协作和交互。

如何使用KOI-MCP?

您可以通过简单的配置启动协调节点和代理节点,代理会自动发现彼此并共享能力。系统提供REST API端点供客户端查询和使用代理提供的工具。

适用场景

适用于需要多个AI代理协作的场景,如: 1) 复杂问题分解解决 2) 多专家知识整合 3) 个性化AI助手网络 4) 可扩展的AI工具平台

主要功能

人格化代理模型
代理通过可配置的特质(traits)表达个性,包括简单值、复杂对象和可调用工具
动态节点发现
代理自动注册到协调节点并发现网络中的其他代理
MCP协议集成
将KOI人格特征转化为标准化的MCP工具和资源接口
运行时特质更新
代理可以动态更新其特质和能力,无需重启
优势
灵活的个性表达 - 代理可以通过多种特质展示独特个性
标准化接口 - 通过MCP协议提供统一访问方式
即插即用 - 新代理加入网络后自动被发现
动态能力 - 代理可以随时更新和扩展功能
局限性
需要Python 3.12+环境
目前仅支持HTTP协议通信
大规模部署时协调节点可能成为性能瓶颈
特质定义缺乏标准化规范

如何使用

安装准备
确保系统已安装Python 3.12+和必要的依赖库
安装KOI-MCP
克隆仓库并安装软件包
启动协调节点
首先启动中央协调服务
启动代理节点
使用配置文件启动一个或多个代理
访问服务
通过浏览器或API客户端访问服务端点

使用案例

多代理协作解决问题
一个分析型代理和一个创意型代理协作解决复杂问题,各自贡献专长
个性化AI助手
根据用户偏好选择最适合的代理助手
动态能力扩展
在运行时向代理添加新能力

常见问题

KOI-MCP支持哪些编程语言?
如何确保代理间的通信安全?
可以有多少个代理同时工作?
如何自定义代理的特质?

相关资源

KOI-Net项目主页
KOI网络基础设施的核心库
MCP协议规范
模型上下文协议的官方文档
RID库
资源标识符系统的实现
快速入门视频教程
10分钟快速上手KOI-MCP

安装

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