Intervals.icu MCP 服务器

模型上下文协议（MCP）服务器用于将Claude与Intervals.icu API连接。它提供工具以实现身份验证和活动、事件及健康数据的检索。

需求

• Python 3.10或更高版本
• 模型上下文协议（MCP）Python SDK
• httpx
• python-dotenv

安装

1. 安装uv（推荐）

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆此仓库

git clone https://github.com/mvilanova/intervals-mcp-server.git
cd intervals-mcp-server

3. 创建并激活虚拟环境

# 创建虚拟环境
uv venv

# 激活虚拟环境
# 在macOS/Linux上：
source .venv/bin/activate
# 在Windows上：
.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项

uv pip install -e .

5. 设置环境变量

复制并重命名.env.example为.env，运行以下命令：

cp .env.example .env

然后编辑.env文件，并设置您的Intervals.icu运动员ID和API密钥：

API_KEY=your_intervals_api_key_here
ATHLETE_ID=your_athlete_id_here

获取您的Intervals.icu API密钥

1. 登录到您的Intervals.icu账户
2. 转到设置 > API
3. 生成新的API密钥

查找您的运动员ID

您的运动员ID通常在您登录到Intervals.icu时显示在URL中，形式如下：

• https://intervals.icu/athlete/i12345/... 其中 i12345 是您的运动员ID

使用说明

1. 配置Claude Desktop

要将此服务器与Claude Desktop一起使用，您需要将其添加到Claude的配置文件中。

1. 从intervals_mcp_server目录运行以下命令以配置Claude Desktop：

mcp install src/intervals_mcp_server/server.py --name "Intervals.icu MCP Server"

2. 如果打开您的Claude Desktop配置文件claude_desktop_config.json，它应该如下所示：

{
  "servers": {
    "intervals-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "mcp.cli.run_server", "--server-id=intervals-mcp-server"],
      "cwd": "${fileDirname}"
    }
  },
  "default-runtime": "node"
}

2. 在Claude中使用

配置完成后，您可以通过以下命令在Claude中使用：

claude config set --server=intervals-mcp-server

然后您就可以开始使用提供的工具了。

许可证

Apache 2.0 协议

特色

Glama.ai