Nomad MCP Server
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Nomad MCP Server

一个基于Golang的MCP服务器,用于连接Nomad集群,提供作业管理、节点监控、日志查看等功能
2分
8.0K

什么是MCP Nomad Go?

MCP Nomad Go是一个基于Golang开发的Model Context Protocol (MCP)服务器,专门设计用于与Hashicorp Nomad集群进行交互。它允许用户通过自然语言或结构化命令来管理Nomad集群中的作业、节点和资源。

如何使用MCP Nomad Go?

您可以通过多种方式使用MCP Nomad Go:直接安装二进制文件、通过npm安装、使用Docker容器,或者从源代码构建。安装后,配置Nomad地址和访问令牌即可开始使用。

适用场景

适用于需要自动化管理Nomad集群的场景,特别是当您希望通过自然语言接口或AI助手(如Claude)来操作Nomad时。也适合需要集中管理多个Nomad集群的运维团队。

主要功能

列出Nomad作业
查看Nomad集群中运行的所有作业列表
列出Nomad节点
获取Nomad集群中所有节点的信息
获取作业状态
查询特定Nomad作业的当前状态
获取分配日志
查看Nomad分配的日志输出
重启作业
重新启动指定的Nomad作业
获取节点指标
查看Nomad节点的性能指标
优势
提供自然语言接口,降低Nomad使用门槛
支持多种安装方式,适应不同环境
与AI助手(如Claude)无缝集成
轻量级Golang实现,性能高效
局限性
需要基本的Nomad知识才能充分利用
某些高级Nomad功能可能不支持
需要配置Nomad访问权限

如何使用

选择安装方式
根据您的环境选择合适的安装方法:npm、Docker、预构建二进制或从源码构建
配置Nomad连接
设置NOMAD_ADDR环境变量指向您的Nomad服务器,并配置NOMAD_TOKEN(如果需要认证)
启动MCP服务器
运行安装的命令或启动Docker容器
与Claude集成(可选)
配置Claude Desktop以使用MCP Nomad服务器

使用案例

监控集群健康状态
通过自然语言查询快速了解Nomad集群的整体健康状态和节点资源使用情况
故障排查
当作业失败时,快速获取相关日志进行故障排查
作业管理
批量管理Nomad作业,如重启一组相关服务

常见问题

需要什么版本的Nomad?
如何保护MCP服务器的访问?
是否支持多集群管理?
如何更新MCP Nomad Go?

相关资源

MCP官方网站
了解Model Context Protocol的更多信息
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Nomad文档
Hashicorp Nomad官方文档
贡献指南
如何为项目贡献代码

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp_nomad": {
      "command": "mcp-nomad",
      "args": [],
      "env": {
        "NOMAD_TOKEN": "${NOMAD_TOKEN}",
        "NOMAD_ADDR": "${NOMAD_ADDR}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp_nomad": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "NOMAD_TOKEN=secret-token-acl-optional", 
        "-e", "NOMAD_ADDR=http://host.docker.internal:4646",
        "mcpnomad/server:latest"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp_nomad": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NOMAD_ADDR=http://172.17.0.1:4646",
        "-e", "NOMAD_TOKEN=secret-token-acl-optional", 
        "kocierik/mcpnomad-server:latest"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.5K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.3K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.0K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.7K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
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