🚀 本地 Python MCP 服务器

这是一个 MCP 服务器，它能提供交互式的 Python 命令行环境（读取 - 评估 - 打印循环），为用户带来便捷的 Python 代码执行体验。

✨ 主要特性

🔍 资源

• 服务器允许访问 REPL 会话历史记录。
  • 采用自定义的 repl:// URI 方案来访问会话历史。
  • 每个会话的历史都能以纯文本资源的形式查看。
  • 历史记录会显示每个执行的输入代码及其对应的输出。

🛠️ 工具

• 服务器实现了 python_repl 工具，用于在持久会话中执行 Python 代码。
  • 该工具需要 code（要执行的 Python 代码）和 session_id 作为必填参数。
  • 每个会话都维护独立的状态。
  • 支持表达式和语句的执行。
  • 能够捕获并返回 stdout/stderr 输出。

📦 安装指南

Claude Desktop

• MacOS：配置文件位于 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json。
• Windows：配置文件位于 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%。

📚 详细文档

👷 构建与发布

若要准备分发包，可按以下步骤操作：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建包发行版：

uv build

执行上述命令后，会在 dist/ 目录中创建源代码和轮格式发行版。 3. 发布到 PyPI：

uv publish

⚠️ 重要提示：你需要通过环境变量或命令行参数设置 PyPI 凭据： - 可以使用令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN。 - 或者使用用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD。

🐞 调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行，调试可能具有一定挑战性。为了获得最佳调试体验，我们强烈推荐使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

启动后，Inspector 会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。