🚀 分支上下文协议模型系统文档

本项目致力于构建一个通用的分支上下文协议模型，具备多平台扩展能力和语义分析功能，为开发者提供强大且灵活的工具支持。

🚀 快速开始

本系统旨在构建通用的分支上下文协议模型，支持多平台扩展与语义分析。用户可借助命令行工具或插件系统接入，开启便捷使用之旅。

✨ 主要特性

• 协议兼容：支持Claude、VSCode、Cursor等主流工具，方便与现有开发环境集成。
• 核心处理：实现分支管理、语义分析及偏差检测，确保思路清晰与准确。
• 数据结构：包含思路分支、节点、语义向量等基础组件，为复杂思路提供有效组织方式。
• 平台适配：提供命令行界面和插件系统，满足不同用户的使用习惯。

📚 详细文档

系统架构图

div align="center"
  系统架构图

实现状态

已实现（绿色）

• 协议层：支持标准输入输出协议，确保与外部系统的高效交互。
• 核心处理：分支管理、语义分析、偏差检测功能，保障系统核心功能的稳定运行。
• 数据结构：思路分支、节点、交叉引用等数据存储，为数据的有效管理提供支持。
• 平台适配：Claude API、VSCode插件、Cursor插件、命令行工具，方便用户在不同平台上使用。

开发中（红色）

• 可视化组件：高级布局算法，提升用户对思路的可视化理解。
• 流式处理：实时思路更新，确保用户能够及时获取最新信息。
• 知识图谱：增强关系映射，帮助用户更好地理解思路之间的关联。
• 缓存系统：性能优化模块，提高系统的响应速度。
• Roo平台适配：拓展系统的应用范围。

计划中（蓝色）

• 机器学习：高级模式识别，为系统赋予更强大的智能分析能力。
• 偏差评分：全面偏差检测与修复，确保思路的准确性和完整性。
• 工具间通信：统一思路共享标准，方便不同工具之间的协同工作。

数据流程概述

1. 用户输入通过平台集成接收，确保信息的及时获取。
2. 协议层处理协议转换，实现不同系统之间的无缝对接。
3. 核心模块执行分析，对用户输入进行深入处理。
4. 数据层管理持久化，保证数据的安全存储。
5. 分析引擎提供洞察，为用户提供有价值的信息。
6. 结果通过协议层返回，使用户能够及时获取处理结果。

性能指标

• 响应时间：<100ms，确保系统的快速响应。
• 内存占用：<256MB，优化系统资源的使用。
• 缓冲区命中率：85%，提高数据的访问效率。
• API延迟：<50ms，保证API调用的高效性。
• 思路处理能力：1000/sec，满足大规模思路的处理需求。

详细指标

性能监控

• CPU使用率：<30%，确保系统在低负载下稳定运行。
• 内存使用率：<256MB，合理控制内存资源的使用。
• 网络I/O：<50MB/s，保证网络通信的高效性。
• 磁盘I/O：<10MB/s，优化磁盘读写性能。
• 缓冲区命中率：85%，提高数据的访问效率。
• 响应时间：<100ms，确保系统的快速响应。
• 吞吐量：1000 req/s，满足高并发的请求处理需求。

质量指标

• 代码覆盖率：87%，保证代码的质量和稳定性。
• 测试覆盖率：92%，确保系统功能的正确性。
• 文档覆盖率：88%，为用户提供全面的使用指导。
• API稳定性：85%，保证API的可靠运行。
• 用户满意度：4.2/5，反映用户对系统的认可程度。

安全指标

• 漏洞评分：A+，确保系统的安全性。
• 依赖健康度：98%，保证系统依赖的稳定性。
• 更新频率：每周，及时修复安全漏洞和提升系统性能。
• 安全测试：100%，全面保障系统的安全性。
• 合规性：SOC2标准，确保系统符合相关安全标准。

📄 许可证

MIT © Deanmachines

[文档] • [示例] • [贡献指南] • [报告问题]

为模型上下文协议构建

最后更新时间：2025年3月15日 15:30 EST 下次计划更新：2025年3月26日