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Pubtator MCP Server
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什么是PubTator MCP Server?
PubTator MCP Server是一个基于PubTator3的AI助手工具,用于搜索科学文献、获取注释信息以及分析实体间的关系。它通过Model Context Protocol(MCP)接口提供便利访问。如何使用PubTator MCP Server?
用户可以通过安装MCP客户端并配置服务器来开始使用。支持多种编程语言和工具集成,例如Claude、Cursor、Windsurf等。适用场景
适用于需要快速检索生物医学文献、分析实体关系的研究人员或开发者。主要功能
文献注释导出支持以多种格式(如PubTator、BioC XML、JSON)导出文献的注释结果。
实体ID查询通过自由文本查询生物概念的标准标识符。
关系挖掘发现生物医学领域内实体之间的关系。
文献搜索支持通过关键词和实体ID检索文献。
批量处理支持从搜索结果中批量导出注释信息。
优势与局限性
优势
强大的生物医学文献注释能力
支持多种数据格式和批量处理
易于集成到现有系统中
局限性
API请求速率有限制(每秒最多3次)
大规模批量导出时需注意性能优化
关系查询需使用特定格式的实体ID
如何使用
安装MCP客户端在终端运行安装命令,例如使用Smithery CLI。
启动服务器在本地运行Python脚本或使用Docker容器启动服务器。
配置客户端根据需求配置客户端连接参数,如主机地址和端口号。
使用案例
案例1:文献注释导出导出关于SARS-CoV-2的文献注释信息。
案例2:实体关系挖掘查找与‘COVID-19’相关的化学物质。
常见问题
1
如何解决API请求超时问题?尝试减少每次请求的数据量或增加请求间隔时间。
2
实体ID必须以什么格式开头?实体ID必须以'@'开头,例如'@DISEASE_COVID_19'。
3
如何批量导出多个文献的注释信息?使用批量导出功能,设置合理的批处理大小。
相关资源
官方文档项目源码和详细文档。
Smithery CLI用于快速安装和配置MCP服务器的工具。
Docker Hub预构建的Docker镜像。
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