🚀 开源项目：openai-tool2mcp 中文文档

openai-tool2mcp 是一款开源工具，它能让 OpenAI 的原生工具（像网络搜索、代码解释器等）与 MCP 协议兼容。借助该工具，用户可在 MCP 生态系统中运用 OpenAI 提供的强大功能。

🚀 快速开始

本工具可让你在 MCP 生态系统中使用 OpenAI 的强大功能。以下是快速上手的步骤：

示例 1：基本使用

# 基本脚本示例
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

config = ServerConfig(
    openai_api_key="你的API密钥",
    tools=[OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value]
)

server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

示例 2：配置为 MCP 兼容服务器

# 配置 MCP 兼容脚本示例
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

load_dotenv()

config = ServerConfig(
    openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
    tools=[
        OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value,
        OpenAIBuiltInTools.CODE_INTERPRETER.value
    ]
)

server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

✨ 主要特性

• 将 OpenAI 的原生工具（如网络搜索、代码解释器）与 MCP 协议兼容。
• 允许用户在 MCP 生态系统中使用 OpenAI 提供的强大功能。

📦 安装指南

使用 pip 安装

pip install openai-tool2mcp

克隆仓库（用于开发）

git clone https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
cd openai-tool2mcp

💻 使用示例

基础用法

# 基本脚本示例
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

config = ServerConfig(
    openai_api_key="你的API密钥",
    tools=[OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value]
)

server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

高级用法

# 配置 MCP 兼容脚本示例
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai_tool2mcp import MCPServer, ServerConfig, OpenAIBuiltInTools

load_dotenv()

config = ServerConfig(
    openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
    tools=[
        OpenAIBuiltInTools.WEB_SEARCH.value,
        OpenAIBuiltInTools.CODE_INTERPRETER.value
    ]
)

server = MCPServer(config)
server.start(transport="stdio")

📚 详细文档

项目架构

序列图说明

sequenceDiagram
    participant Claude as "Claude App"
    participant MCP as "MCP 客户端"
    participant Server as "openai-tool2mcp 服务器"
    participant OpenAI as "OpenAI API"

    Claude->>MCP: 用户查询需要工具支持
    MCP->>Server: MCP 请求
    Server->>OpenAI: 转换为 OpenAI 格式请求
    OpenAI->>Server: 工具响应
    Server->>MCP: 转换为 MCP 格式响应
    MCP->>Claude: 显示结果

与 MCP SDK 集成

安装步骤

pip install openai-tool2mcp

配置文件示例（适用于 Claude for Desktop）

{
  "mcpServers": {
    "openai-tools": {
      "command": "openai-tool2mcp",
      "args": [
        "start",
        "--transport",
        "stdio",
        "--tools",
        "retrieval",
        "code_interpreter"
      ]
    }
  }
}

🔧 技术细节

该项目旨在将 OpenAI 的原生工具与 MCP 协议兼容，允许用户在 MCP 生态系统中使用 OpenAI 提供的强大功能。通过序列图可以清晰地看到，当用户通过 Claude App 查询需要工具支持时，MCP 客户端会向 openai-tool2mcp 服务器发送请求，服务器将请求转换为 OpenAI 格式并发送给 OpenAI API，获取工具响应后再将其转换为 MCP 格式返回给 MCP 客户端，最终显示给用户。

🤝 贡献指南

参与方式

1. Fork 该项目仓库
2. Clone 到本地机器
3. 创建功能或修复分支
4. 提交更改并创建 Pull Request

开发设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/alohays/openai-tool2mcp.git
cd openai-tool2mcp

# 以开发模式安装
make install

# 运行测试
make test

# 执行代码检查
make lint

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，具体细节请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• OpenAI 团队，感谢他们提供的优秀工具和 API
• MCP 社区，感谢开发开放标准协议
• 所有为改进该项目做出贡献的社区成员

📈 项目状态

该项目处于积极开发阶段。核心功能正常运行，但可能会有频繁更新和改进。如遇问题，请在我们的 问题跟踪器 提交。

openai-tool2mcp 是更广泛 MCPortal 计划的一部分，旨在将 OpenAI 的工具与开源 MCP 生态系统连接起来。