MCP Duckduckgo Search
什么是Changesets?
Changesets是一个构建工具，专门设计用于帮助开发者管理代码版本和发布流程。它可以同时支持多包仓库(monorepo)和单包仓库项目，自动化处理版本更新和变更日志生成。如何使用Changesets?
使用Changesets主要包括三个基本步骤：1) 创建变更集描述文件 2) 应用变更集更新版本 3) 发布新版本。它会自动处理依赖关系并生成变更日志。适用场景
特别适合维护包含多个相互依赖包的大型项目，需要协调版本更新和发布流程的团队开发环境。主要功能
自动化版本管理根据变更类型自动计算并更新适当的版本号(主版本/次版本/修订号)
变更日志生成自动从变更集文件生成格式化的变更日志(CHANGELOG.md)
多包协调发布在多包仓库中智能处理包之间的依赖关系，确保版本同步
优势与局限性
优势
简化复杂的版本管理流程
减少人为错误导致的版本不一致问题
提供清晰的变更历史记录
支持渐进式采用，可以逐步引入现有项目
局限性
需要团队成员遵循特定的变更提交流程
对于小型单一包项目可能增加不必要的复杂性
初期学习曲线可能较陡峭
如何使用
初始化Changesets
在项目根目录运行初始化命令来设置Changesets
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
添加变更集
当有代码变更需要发布时，创建一个变更集文件来描述变更
版本更新
应用所有变更集，更新版本号和生成变更日志
发布新版本
将更新后的版本发布到npm或其他包管理器
使用案例
修复bug的小版本更新当修复了一个bug需要发布修订版本时
添加新功能的次版本更新当添加了向后兼容的新功能时
常见问题
Changesets与传统的版本管理工具有何不同?
如何回滚错误的版本更新?
是否可以在CI/CD流程中集成Changesets?
相关资源
官方文档
Changesets项目的完整文档和API参考
常见问题解答
针对新用户的常见问题解答集合
示例项目
展示不同场景下使用Changesets的示例项目
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
969
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
820
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
324
4.8分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
895
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
智启未来，您的人工智能解决方案智库
简体中文