带有细微差别的MCP服务器

概述

这个MCP服务器使大语言模型能够通过nuanced库理解代码结构，提供以下功能：

• 初始化存储库的代码图
• 探索函数调用关系
• 分析函数之间的依赖关系
• 提供更上下文感知的代码辅助

API

工具

initialize_graph

• 初始化给定存储库路径的代码图
• 输入：repo_path（字符串）

switch_repository

• 切换到已初始化的其他存储库
• 输入：repo_path（字符串）

list_repositories

• 列出所有已初始化的存储库
• 无输入要求

get_function_call_graph

• 获取特定函数的调用图
• 输入：
  • file_path（字符串）
  • function_name（字符串）
  • repo_path（字符串，可选）——如果没有指定，则使用活动存储库

analyze_dependencies

• 查找代码库中的所有模块或文件依赖项
• 输入（至少需要一个）：
  • file_path（字符串，可选）
  • module_name（字符串，可选）

analyze_change_impact

• 分析更改特定函数的影响
• 输入：
  • file_path（字符串）
  • function_name（字符串）

资源

graph://summary

• 获取当前加载代码图的摘要
• 无参数要求

graph://repo/{repo_path}/summary

• 获取特定存储库的代码图摘要
• 参数：
  • repo_path（字符串）——存储库路径

graph://function/{file_path}/{function_name}

• 获取特定函数的详细信息
• 参数：
  • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
  • function_name（字符串）——要分析的函数名称

提示

analyze_function

• 创建一个提示来分析带有调用图的函数
• 参数：
  • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
  • function_name（字符串）——要分析的函数名称

impact_analysis

• 创建一个提示来分析更改函数的影响
• 参数：
  • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
  • function_name（字符串）——要分析的函数名称

analyze_dependencies_prompt

• 创建一个提示来分析文件或模块的依赖关系
• 输入参数（至少需要一个）：
  • file_path（字符串，可选）——要分析的文件路径
  • module_name（字符串，可选）——要分析的模块名称

与Claude Desktop的使用

在你的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}