Near Intents MCP Agentkit

🚀 使用AI船员(MCP)服务器

本项目是一个借助CrewAI框架，为用户提供AI代理和任务管理功能的MCP服务器。它能有效简化AI代理的创建和任务管理流程，提升工作效率。

🚀 快速开始

在使用本服务器前，您需要完成安装和配置工作。

📦 安装指南

1. 克隆或fork此仓库。
2. 运行安装脚本：

./crew.sh

安装脚本会执行以下操作：

• 安装所需的Python依赖项。
• 配置适合您系统的MCP设置文件。
• 自动配置正确路径。

✨ 主要特性

配置

在使用服务器之前，您需要设置OpenAI API密钥：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

使用方法

该服务器提供三个主要工具，以下是具体的使用示例：

💻 使用示例

基础用法

创建一个代理

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_agent",
        "arguments": {
            "role": "researcher",
            "goal": "Research and analyze information effectively",
            "backstory": "An experienced research analyst"
        }
    }
}

创建一个任务

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_task",
        "arguments": {
            "description": "Analyze recent market trends",
            "agent": "researcher",
            "expected_output": "A detailed analysis report"
        }
    }
}

创建并运行一个船员团队

{
    "method": "call_tool",
    "params": {
        "name": "create_crew",
        "arguments": {
            "agents": ["researcher"],
            "tasks": ["Analyze recent market trends"],
            "verbose": true
        }
    }
}

高级用法

创建并运行一个完整的workflows：

(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py

📚 详细文档

系统要求

• Python 3.8或更高版本。
• jq命令行工具（用于安装脚本）。
• 安装了Roo Cline扩展的VSCode。

支持的平台

• macOS
• Linux
• Windows（通过Git Bash）

故障排除

如果遇到任何问题，您可以按照以下步骤进行排查：

1. 确保您的OpenAI API密钥设置正确。
2. 检查所有依赖项是否已安装（pip install -r requirements.txt）。
3. 验证MCP设置文件存在且配置正确。
4. 确保服务器路径在MCP设置中与实际文件位置匹配。

贡献指南

如果您想为项目做出贡献，可以按照以下步骤操作：

1. Fork仓库。
2. 创建功能分支。
3. 进行修改。
4. 运行安装脚本以验证一切正常。
5. 提交拉取请求。