MCP Researcher Server
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MCP Researcher Server

Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的专用AI模型,根据查询复杂度自动选择最佳模型进行回答。支持快速搜索、复杂推理和深度研究三种工具,适用于不同复杂度的查询需求。
2分
5.6K

什么是Perplexity MCP服务器?

Perplexity MCP服务器是一款基于AI的智能研究助手,通过自动分析查询复杂度,将任务分配给最合适的AI模型(如Sonar Pro、Sonar Reasoning Pro和Sonar Deep Research),从而提供高效、准确的信息检索和分析服务。

如何使用Perplexity MCP服务器?

用户只需输入查询,服务器会根据任务复杂度自动选择最佳模型并返回结果。您还可以手动指定模型进行更精确的操作。

适用场景

适用于快速查找简单信息、解决复杂问题、生成深度研究报告等场景。

主要功能

自动查询复杂度检测
根据查询内容自动判断并分配到合适的AI模型,确保最优性能。
多工具协作
集成多个AI模型(如搜索、推理和深度研究),覆盖不同层次的需求。
手动模型选择
允许用户手动指定模型以满足特定需求。
优势
强大的多模型协作能力,适应多种任务场景。
支持自动检测查询复杂度,提高效率。
丰富的API接口,易于集成到其他系统中。
免费试用版本支持基础功能。
局限性
深度研究可能需要较长处理时间。
某些高级功能需付费订阅。
对网络环境有一定依赖性。

如何使用

安装与配置
下载并安装Node.js,获取Perplexity API密钥,并在MCP配置文件中添加服务器设置。
运行服务器
启动Perplexity MCP服务器并验证连接。
执行查询
输入您的查询,服务器将自动返回结果。

使用案例

快速查询示例
用户查询简单信息,例如‘巴黎是哪个国家的首都?’。
复杂任务示例
用户请求比较两种技术(如REST和GraphQL)。
深度研究示例
用户请求关于量子计算对密码学影响的研究报告。

常见问题

如何开始使用Perplexity MCP服务器?
是否可以手动指定模型?
免费版本支持哪些功能?

相关资源

Perplexity官方文档
官方提供的详细文档。
GitHub代码仓库
开源代码仓库。
视频教程
官方发布的视频教程。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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