🚀 perplexity MCP 服务器

这是一个由 Perplexity 的专业 AI 模型驱动的智能研究助手。它具备自动查询复杂度检测功能，能够将请求路由到最合适的模型，从而获得最佳结果。与官方服务器不同的是，它对每个任务都具备搜索能力。

🚀 快速开始

本服务器可自动分析查询复杂度，将请求路由到最合适的模型，为不同类型的查询提供精准服务。同时，你还能根据需求对模型选择进行灵活调整。

✨ 主要特性

• 自动模型适配：自动分析查询复杂度，将请求精准路由到最合适的模型，确保获得最佳结果。
• 多工具支持：提供搜索、推理、深度研究等多种工具，满足不同任务需求。
• 搜索能力全面：与官方服务器不同，对每个任务都具备搜索能力。

📦 安装指南

1. 先决条件

• 安装 Node.js，可从 nodejs.org 进行下载安装。
• 获取 Perplexity API 密钥，可从 perplexity.ai/settings/api 获取。
• 将此仓库克隆到指定位置。

2. 配置 MCP 设置

本地安装配置

添加到你的 MCP 设置文件中（根据平台位置不同）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

NPX 配置（推荐用于 macos）

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

1. 搜索 (Sonar Pro)

用于快速搜索简单查询并进行基本信息查找，最适合需要简洁直接答案的问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来复杂，强制使用此模型
  }
});

2. 推理 (Sonar 推理 Pro)

用于处理复杂的多步骤任务，需要详细分析，非常适合解释、比较和解决问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较和对比 REST 和 GraphQL API，解释它们的优缺点",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，强制使用此模型
  }
});

3. 深度研究 (Sonar 深度研究)

用于进行综合研究并生成详细报告，非常适合对复杂主题进行深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "后量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，强制使用此模型
  }
});

高级用法

你可以使用 force_model: true 在任何工具的参数中覆盖自动选择，以满足特殊需求。

📚 详细文档

智能模型选择

服务器会根据查询复杂度将请求路由到最合适的模型：

工具说明

快速说明：由于实现差异，与 cursor 等其他工具相比，Reason tool 使用某些工具（如 cline）时会超时，但 reason 等工具则没有这个问题，而 reason 工具弥补了这一点。