🚀 MCP 好消息

MCP 好消息是一款简单的模型上下文协议（MCP）应用程序，它能帮助用户获取积极向上、鼓舞人心的新闻。该应用借助 NewsAPI 获取最新文章，再利用 Cohere 的大语言模型（LLM）分析文章情感，按积极程度排序后为用户返回优质内容，助力用户在信息洪流中保持积极心态。

🚀 快速开始

克隆仓库

git clone https://github.com/VectorInstitute/mcp-goodnews.git
cd mcp-goodnews

配置 Claude Desktop

• macOS/Linux：

export CLAURE_HOME=~/claire

• Windows：

setx CLAURE_HOME %USERPROFILE%\claire

启动或重启 Claude Desktop

请求好新闻

示例问题如下：

• "给我看看今天的好消息。"
• "这周世界上发生了哪些好事？"
• "分享一些关于科学的鼓舞人心的故事。"

✨ 主要特性

MCP 好消息的诞生源于帮助用户在快节奏的信息时代保持积极心态的初衷。它通过先进的技术手段，从海量信息中筛选出正面新闻，让用户轻松获取正能量，有效抵御负面信息的冲击。

💻 使用示例

基础用法

按照以下步骤操作，即可使用 MCP 好消息获取积极新闻：

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/VectorInstitute/mcp-goodnews.git
cd mcp-goodnews

2. 配置 Claude Desktop：
   • macOS/Linux：

export CLAURE_HOME=~/claire

- **Windows**：

setx CLAURE_HOME %USERPROFILE%\claire

3. 启动或重启 Claude Desktop。
4. 发起请求，如询问 "给我看看今天的好消息。"

高级用法

用户可以根据自身需求，提出不同类型的问题，如 "这周世界上发生了哪些好事？" 或 "分享一些关于科学的鼓舞人心的故事。" 应用会根据问题筛选并返回符合要求的积极新闻。

🔧 技术细节

当用户请求好消息时，MCP 好消息应用会执行以下流程：

1. 通过 NewsAPI 获取最新文章。
2. 利用 Cohere LLM 分析每篇文章的情感。
3. 根据情感评分对文章进行排序。
4. 返回最积极的文章内容。

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

保持积极向上，使用 MCP 好消息 !