🚀 AEMET-MCP. 通过MCP协议集成AEMET API

AEMET-MCP允许用户借助模型上下文协议（MCP），直接从Claude AI等支持MCP协议的客户端，查询AEMET API的历史气候数据和气象信息。它作为一个MCP服务器，提供了让大语言模型（LLM）查询西班牙各地气象站数据的工具，还包含对API密钥的安全处理以及支持数据的JSON文件。

🚀 快速开始

Aemet-mcp是一个MCP服务器，借助它可以让Claude AI和其他支持MCP协议的客户端，使用**模型上下文协议（MCP）**查询AEMET API的历史气候数据和气象信息。

✨ 主要特性

• 历史数据查询：可查询历史日值，如温度、风力、降水量等。
• 月度摘要获取：能够获取气象站的月度气候摘要。
• 灵活过滤条件：支持按年份、月份和AEMET气象站代码进行过滤。
• 海滩条件查询：可查询海滩条件，包括紫外线辐射指数。
• 标准数据格式：响应以JSON格式准备好的数据。

📦 安装指南

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装AEMET天气数据服务器，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install @AnCode666/aemet-mcp --client claude

从uv安装

先决条件

• Python 3.10或更高版本。
• uv包管理器。

安装uv

可通过命令行安装uv，以下是不同系统的安装命令：

• macOS和Linux：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

• Windows：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

也可以通过pip安装：

pip install uv

有关更多安装uv的信息，请访问uv文档。

💻 使用示例

基础用法

Aemet-mcp的使用场景丰富，以下是一些常见的使用示例：

- 查询历史数据
- 获取月度气候摘要
- 按年份、月份和气象站代码进行过滤
- 查询海滩条件，包括紫外线辐射指数
- 提供JSON格式的数据响应

🔧 技术细节

Aemet-mcp作为一个MCP服务器，主要提供了让LLM查询西班牙各地气象站数据的工具。它包含对API密钥的安全处理以及支持数据的JSON文件，通过MCP协议实现与支持该协议的客户端（如Claude AI）的交互，以实现对AEMET API的历史气候数据和气象信息的查询。