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F1 MCP Server

F1 MCP Server

一个提供F1赛车数据的MCP服务器,包含赛事日程、车手信息、遥测数据和比赛结果等功能。
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2025-04-29 02:07:59
概述
内容详情
替代品

什么是Formula One MCP Server?

这是一个专门提供Formula One赛车数据的服务器,通过标准化的Model Context Protocol(MCP)协议,让用户能够轻松查询F1赛事相关的各类信息。服务器集成了FastF1数据包,提供权威准确的F1赛事数据。

如何使用Formula One MCP Server?

您可以通过简单的命令行安装后运行服务器,或者直接集成到Python项目中。服务器提供两种运行模式:标准I/O模式和SSE传输模式,满足不同场景需求。

适用场景

适用于F1赛事数据分析、赛车性能比较、车手表现研究、赛事预测模型开发等场景。体育记者、数据分析师、赛车爱好者都能从中获取有价值的信息。

主要功能

赛事日程查询获取任意赛季的完整F1赛事日历,包括各站比赛的时间地点等信息
赛事详情查询特定大奖赛的详细信息,包括赛道数据、历史记录等
比赛结果获取排位赛、正赛、冲刺赛等各种赛段的详细结果数据
车手信息查询特定车手的详细资料和参赛记录
表现分析分析车手在特定赛段的表现,包括圈速统计等数据
车手对比比较多位车手在同一赛段的表现数据
遥测数据获取特定圈数的详细遥测数据,用于深度分析
积分榜查询车手和车队的赛季积分排名情况

优势与局限性

优势
基于FastF1数据包,数据权威准确
提供标准化的MCP协议接口,易于集成
支持多种查询方式和运行模式
功能全面,覆盖F1赛事各个方面
局限性
需要网络连接获取最新数据
部分历史数据可能不完整
对实时数据的支持有限

如何使用

安装服务器通过pip或uv工具安装服务器包
运行服务器选择适合的运行模式启动服务器
连接客户端使用支持MCP协议的客户端连接服务器

使用案例

查询赛季赛程获取2023赛季所有F1赛事的时间地点信息
比较车手表现比较两位车手在摩纳哥大奖赛排位赛的表现
分析单圈数据获取某位车手在正赛中的最佳圈遥测数据

常见问题

1
服务器需要什么样的运行环境?需要Python 3.8及以上版本,建议使用虚拟环境运行
2
数据更新频率是怎样的?赛事期间数据会实时更新,历史数据定期维护更新
3
如何获取特定车手的所有比赛记录?使用get_driver_info工具查询车手信息,其中包含参赛记录
4
支持查询多少年前的历史数据?目前支持查询自2018年以来的完整赛事数据,部分更早的数据可能不完整

相关资源

FastF1官方文档底层数据包的官方文档
GitHub仓库项目源代码仓库
MCP协议规范Model Context Protocol的官方规范
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