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Strava MCP
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什么是Strava MCP服务?
这是一个连接Strava运动平台与AI助手的智能服务,可以将您的运动数据(如跑步、骑行记录)转化为AI可理解的格式,让您通过自然语言查询和分析运动表现。如何使用本服务?
只需安装配置后,向您的AI助手提问关于Strava数据的问题,如'显示我上周的跑步数据'或'分析最后一次骑行的功率输出'。适用场景
适合运动员、健身爱好者通过AI进行:训练数据分析、表现追踪、路线规划、运动社交互动等场景。主要功能
活动数据查询获取详细的运动记录信息,包括距离、时长、心率、功率等指标
路线导出将保存的路线导出为GPX/TCX格式文件,方便导入导航设备
分段分析查看特定路段的详细数据和历史表现记录
流式数据获取高精度的时间序列数据(心率、功率、踏频等)用于深度分析
优势与局限性
优势
自然语言交互 - 用说话的方式查询复杂运动数据
自动化分析 - AI自动生成训练洞察和建议
数据可视化 - 自动创建专业图表展示运动表现
无缝集成 - 与现有Strava账户直接连接
局限性
需要Strava高级账户获取完整数据
部分历史数据可能不完整
导出文件需要预先配置存储路径
如何使用
安装服务通过npm安装服务包并构建项目
配置AI助手在AI助手配置文件中添加Strava服务设置
Strava认证运行认证脚本完成Strava账户连接
开始查询重启AI助手后即可开始用自然语言查询运动数据
使用案例
训练表现分析让AI教练分析你最近一次高强度训练的数据
路线规划查找并导出适合长跑的路线
常见问题
1
需要Strava付费账户吗?基础功能可用免费账户,但部分数据分析需要Strava高级订阅
2
数据更新延迟多久?通常实时同步,新活动上传后几分钟内可查询
3
支持哪些运动类型?支持Strava上所有类型:骑行、跑步、游泳、健身等
相关资源
GitHub仓库项目源代码和最新更新
Strava开发者文档官方API参考文档
MCP协议说明Model Context Protocol技术规范
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