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Langflow DOC QA SERVER

Langflow DOC QA SERVER

一个基于Langflow的文档问答MCP服务器,提供通过TypeScript实现的文档查询接口,支持与Claude Desktop集成。
2.5分
5
2025-04-29 08:55:02
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是Langflow Document Q&A Server?

这是一个文档问答系统服务器,通过Model Context Protocol(MCP)为AI助手提供查询文档内容的能力。它连接Langflow后端,可以处理用户上传的文档并回答相关问题。

如何使用Document Q&A Server?

您需要先在Langflow中创建一个文档问答流程,然后配置本服务器连接到该流程。安装后,AI助手就可以通过简单的命令查询您上传的文档内容。

适用场景

适用于需要快速从大量文档中提取信息的场景,如法律文件查询、技术文档检索、学术论文分析等。

主要功能

文档问答支持对上传的文档内容进行自然语言查询,返回相关段落和答案
Langflow集成无缝对接Langflow平台,可灵活配置问答流程
MCP协议支持遵循Model Context Protocol标准,兼容Claude等AI助手

优势与局限性

优势
无需编程即可通过Langflow配置文档处理流程
与AI助手无缝集成,提供自然语言交互体验
支持多种文档格式处理
局限性
需要先配置Langflow流程才能使用
处理大型文档可能有性能限制
依赖Langflow服务的可用性

如何使用

创建Langflow流程在Langflow中创建一个新的'Document Q&A'流程模板,配置必要的组件如文件上传、LLM等
获取API端点从Langflow界面获取您创建的流程的API端点URL
安装服务器通过npm安装并配置服务器,或使用Smithery一键安装
配置Claude在Claude配置文件中添加服务器配置

使用案例

法律文档查询查询合同文档中的特定条款内容
技术文档检索从API文档中查找特定功能的使用方法

常见问题

1
需要什么版本的Node.js来运行这个服务器?建议使用Node.js 16或更高版本
2
如何调试服务器问题?可以使用MCP Inspector工具进行调试,运行'npm run inspector'命令
3
支持哪些文档格式?支持常见的文本格式如PDF、Word、TXT等,具体取决于Langflow流程的配置

相关资源

Langflow官网Langflow可视化AI流程构建平台
MCP协议文档Model Context Protocol官方文档
Smithery安装工具用于一键安装MCP服务器的工具
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}
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