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Gemini Data Analysis & Research

Gemini Data Analysis & Research

一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器,提供数据解析、智能分析、报告生成和邮件自动发送功能。
2.5分
1
2025-04-28 09:56:42
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是Gemini 数据分析与研究MCP服务器?

Gemini 数据分析与研究MCP服务器是一款集成了先进AI技术的多功能工具,用于处理数据、生成研究材料以及自动化邮件分发。它可以帮助您轻松完成从数据解析到最终成果发布的全过程。

如何使用Gemini 数据分析与研究MCP服务器?

首先安装并配置环境变量,然后通过简单的命令调用不同功能模块即可开始使用。例如上传文件进行数据分析或将结果发送给相关人员。

适用场景

适用于需要高效处理大量数据、撰写高质量研究报告或实现自动化办公流程的企业和个人。

主要功能

高级数据探索与报告生成支持对Excel和CSV格式的数据集进行全面统计分析,并生成交互式图表和详细的HTML报告。
研究论文自动化撰写利用Gemini Flash 2模型自动生成专业水平的研究论文和总结。
安全可靠的邮件传输支持多种内容类型(如PDF、图片)的嵌入式邮件发送,并带有全面的日志跟踪系统。
自定义输出目录允许用户指定保存分析结果的具体位置,方便后续查阅。

优势与局限性

优势
快速准确地完成复杂任务
强大的AI辅助决策能力
支持多平台部署
灵活的参数设置满足多样化需求
局限性
需要稳定的网络连接
初期配置可能较为繁琐
对于极大规模数据集性能有待优化

如何使用

下载并安装依赖项确保已安装Node.js (v16+) 和 TypeScript,并克隆项目仓库。
创建配置文件在项目根目录下创建.env文件,填写必要的API密钥和SMTP凭据。
启动服务器编译代码并运行服务器,确保所有功能正常工作。

使用案例

分析财务报表上传一份包含销售数据的Excel表格,获取详细的统计分析和可视化图表。
发送月度报告将本月业务表现总结成PDF文档并通过邮件发送给团队成员。

常见问题

1
服务器无法启动怎么办?检查是否正确设置了环境变量,并确认Node.js版本符合要求。
2
如何确保邮件发送成功?验证SMTP服务器配置无误,同时检查目标邮箱地址格式是否正确。
3
支持哪些数据格式?目前仅支持Excel(.xlsx/.xls)和CSV文件。

相关资源

官方文档深入了解服务器的各项功能和最佳实践。
GitHub仓库查看源码并参与开源贡献。
教程视频观看演示视频学习如何快速上手。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "Gemini Data Analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-data-analysis-email-generator/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/gemini-data-analysis-email-generator",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here",
        "NODEMAILER_EMAIL": "your.email@gmail.com",
        "NODEMAILER_PASSWORD": "your_app_password_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。