Log Analyzer With CloudWatch Logs

🚀 基于MCP的日志分析器

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，可让AI助手访问 AWS CloudWatch Logs 日志，实现日志的分析、搜索和关联功能，为日志处理提供了高效且便捷的解决方案。

🚀 快速开始

1. 确保已按照此处所述配置AWS凭证。
2. 更新claude_desktop_config.json文件，以符合AI集成指南中描述的正确配置。
3. 打开Claude桌面版并开始聊天！

有关更多示例和高级用法，请参阅详细使用指南。

✨ 主要特性

• 检和搜索CloudWatch日志组
• 使用CloudWatch Logs Insights查询语法搜索日志
• 生成日志摘要并识别错误模式
• 在多个AWS服务之间关联日志
• 提供适合Claude等AI助手的优化工具

详细功能列表

📦 安装指南

先决条件

• uv Python包和项目管理器
• 带有CloudWatch Logs服务的AWS账户
• 配置好的AWS凭证

设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git
cd Log-Analyzer-with-MCP

# 创建虚拟环境并安装依赖项
uv sync
source .venv/bin/activate  # 在Windows上使用`.venv\Scripts\activate`

🏗️ 架构

🔌 Model Context Protocol (MCP)

正如Anthropic所述：

MCP是一种开放协议，标准化应用程序向大型语言模型（LLM）提供上下文的方式。想象一下，MCP就像AI应用的USB-C端口。就像USB-C为您的设备提供了一种通用方式来连接各种外设和配件一样，MCP为AI模型提供了一种通用方式来连接不同的数据源和工具。

此仓库是一个示例客户端和服务器，允许像Claude这样的AI助手与AWS账户中的CloudWatch日志进行交互。要了解更多信息，请阅读简介。

🤖 AI 集成

该项目可以轻松与AI助手（如Claude桌面版）集成。查看AI集成指南以获取详细信息。

📚 详细文档

• 详细功能
• 使用指南
• AWS配置
• 架构细节
• AI集成
• 故障排除

🔒 安全

有关更多信息，请参阅CONTRIBUTING。

📄 许可证

该项目根据Apache-2.0许可证发布。