🚀 MCP - Mem0：为AI代理提供长期记忆的长时记忆系统

MCP - Mem0是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）构建的长时记忆系统，它为AI代理提供了存储和检索长期信息的框架，有助于AI在不同任务间保持一致性和连贯性。

🚀 快速开始

MCP - Mem0是一个强大的长时记忆系统，借助以下步骤，您可以快速搭建并使用它：

1. 满足先决条件，如安装Python 3.8及以上版本、基本开发环境和PostgreSQL或其他支持的数据库系统。
2. 按照安装指南进行安装。
3. 依据配置指南完成配置。
4. 参考运行指南启动系统。

✨ 主要特性

1. 支持多种工具集成：通过MCP协议，能够轻松整合不同的AI工具和服务。
2. 持久化存储：利用数据库存储记忆内容，确保信息不会丢失。
3. 可扩展架构：便于添加自定义工具和功能模块。
4. 直观的API接口：提供简洁易用的编程接口，方便开发者调用。

📦 安装指南

使用pip安装

pip install mcp-mem0

使用Git克隆仓库并安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-mem0.git
cd mcp-mem0
python setup.py install

📚 详细文档

配置指南

创建配置文件

在项目的根目录下创建config.json文件：

{
  "database": {
    "url": "postgresql://localhost:5432/mem0",
    "username": "mem0_user",
    "password": "your_password"
  },
  "logging": {
    "level": "INFO",
    "filename": "mcp-mem0.log"
  }
}

设置环境变量

export DATABASE_URL=postgresql://localhost:5432/mem0
export LOG_LEVEL=DEBUG

运行指南

开发模式启动

python -m mcp_mem0.cli --mode development

生产模式运行

gunicorn --bind :8000 mcp_mem0.app:app

自定义工具开发

创建新工具模块

在tools/目录下新建一个Python文件，例如：

from mcp_core import tool

@tool(name="custom_tool", description="执行自定义任务")
def custom_function(context):
    # 你的实现代码
    pass

注册工具到系统

在主应用中导入并注册工具：

from mcp_mem0.core import MCPSystem
from .tools import custom_function

mcp = MCPSystem()
mcp.register_tool(custom_function)

💻 使用示例

基础用法

from mcp_mem0.client import MCPClient

client = MCPClient('localhost', 8000)
result = client.invoke_tool('custom_tool', parameters)
print(result)

高级用法

from mcp_mem0.prompt import create_prompt
from mcp_mem0.resource import load_resource

prompt = create_prompt("回答用户的问题：{}", ["常识", "幽默"])
resource = load_resource("data/custom_dataset.csv")
result = client.invoke_with_context(prompt, resource)

🔧 技术细节

问题排查

常见错误及解决方案

1. 连接数据库失败
   • 检查数据库是否运行
   • 确认凭据信息正确无误
2. API响应缓慢
   • 调整查询参数，优化数据检索逻辑
3. 工具注册问题
   • 确保工具模块已正确导入
   • 查看日志输出获取更多信息

📄 更多资源

• 官方文档
• GitHub仓库
• 社区讨论组

通过以上步骤，您可以轻松搭建并扩展属于自己的MCP - Mem0长时记忆系统。如果有任何问题或建议，请随时联系项目维护团队。