AI Expert Workflow

AI专家工作流MCP是一个基于OpenRouter API的模型上下文协议服务器，通过产品经理、UX设计师和软件架构师三个AI专家角色，提供从产品规划到技术实现的完整工作流解决方案。项目支持独立生成PRD文档，也可与Task Master集成进行任务管理。

人工智能聊天机器人开发者工具 #AI工作流 #产品规划 #技术架构 #PRD生成 .TypeScript

评分 : 2.5分

下载量 : 28

更新时间 : 2025-04-28

什么是AI Expert Workflow MCP?

这是一个基于OpenRouter API的智能工作流系统，模拟三个专业角色（产品经理、UX设计师和软件架构师）与用户对话，逐步将产品创意转化为完整的技术方案文档。系统会引导用户完善产品设计的各个方面，最终生成专业级文档。

如何使用AI Expert Workflow?

只需通过自然语言描述您的产品想法，系统会通过多轮对话引导您完善产品细节。当信息收集完整后，可一键生成专业文档。整个过程就像与真实的专家团队协作一样自然。

适用场景

特别适合创业者、产品经理和开发者在项目初期进行系统规划。无论是移动应用、网站还是复杂系统，都能获得专业级的规划文档。

主要功能

三大AI专家协作产品经理定义需求 → UX设计师规划体验 → 软件架构师设计技术方案，完整覆盖产品开发全流程

智能对话引导通过自然对话逐步引导用户完善产品细节，确保不遗漏重要环节

专业文档生成自动生成PRD(产品需求文档)、UX设计文档和技术架构文档，符合行业标准格式

多模型支持通过OpenRouter支持GPT-4、Claude、Gemini等多种大模型，可根据需求选择最适合的AI

优势与局限性

优势

完整覆盖产品开发全生命周期

无需专业知识即可获得专业级方案

对话式交互降低使用门槛

支持导出多种格式文档

可灵活选择不同AI模型

局限性

需要OpenRouter API密钥

复杂项目可能需要多轮对话

技术方案需要专业人士复核

如何使用

安装工具

通过npm全局安装AI Expert Workflow

设置API密钥

获取OpenRouter API密钥并配置环境变量

启动对话

运行命令开始与AI专家对话，描述您的产品想法

生成文档

当对话完成后，输入生成文档指令获取专业方案

使用案例

食谱应用规划用户想开发能根据现有食材推荐菜谱的应用

电商会员系统设计为电商平台设计会员积分和等级系统

常见问题

需要编程知识才能使用吗？

生成的文档可以直接用于开发吗？

支持中文对话吗？

如何选择最适合的AI模型？

相关资源

OpenRouter模型列表

查看所有可用的AI模型及其特性

GitHub仓库

项目源代码和最新更新

Task Master集成指南

如何将产品文档转化为开发任务

安装

复制以下命令到你的Client进行配置

{
     "mcpServers": {
       "ai-expert-workflow": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "ai-expert-workflow-mcp"],
         "env": {
           "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_API_KEY_HERE",
           "OPENROUTER_MODEL": "tngtech/deepseek-r1t-chimera:free",
           "MAX_TOKENS": 8000,
           "TEMPERATURE": 0.7
         }
       },
       "taskmaster-ai": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "task-master-ai"],
         "env": {
           "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
           "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
           "MODEL": "claude-3-sonnet-20240229",
           "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
           "MAX_TOKENS": 64000,
           "TEMPERATURE": 0.2,
           "DEFAULT_SUBTASKS": 5,
           "DEFAULT_PRIORITY": "medium"
         }
       }
     }
   }

{
  "mcpServers": {
    "ai-expert-workflow": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "cwd": "${workspaceFolder}",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "${env:OPENROUTER_API_KEY}",
        "OPENROUTER_MODEL": "tngtech/deepseek-r1t-chimera:free",
        "MAX_TOKENS": 4000,
        "TEMPERATURE": 0.7,
        "MCP_TIMEOUT": "120000",
        "DEBUG": "mcp"
      }
    },
    "taskmaster-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "task-master-ai"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "${env:OPENROUTER_API_KEY}",
        "OPENROUTER_MODEL": "openai/gpt-4-turbo",
        "MAX_TOKENS": 8000,
        "TEMPERATURE": 0.7,
        "DEFAULT_SUBTASKS": 5,
        "DEFAULT_PRIORITY": "medium"
      }
    }
  }
}

"mcpServers": {
     "taskmaster-ai": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "task-master-ai"],
       "env": {
         "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
         "MODEL": "claude-3-sonnet-20240229"
       }
     }
   }

注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。

🚀 AI专家工作流 MCP 文档

AI专家工作流 MCP 是基于 OpenRouter 的多语言支持 MCP（消息中枢协议）实现。它能借助简单命令，高效生成复杂的文档、代码和工作流程，极大提升工作效率。

🚀 快速开始

安装工作流 MCP

npm install -g ai-expert-workflow-mcp

配置 OpenRouter API 密钥

export OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key_here

启动 MCP 服务

npx ai-expert-workflow-mcp

✨ 主要特性

文档生成：通过自然语言输入，可生成多种格式的文档，包括但不限于：
- 产品需求文档 (PRD)
- 技术规范文档
- 用户故事描述
- 项目计划书
多语言支持：支持多种编程语言和脚本语言（目前主要支持 JavaScript 和 Python）
模板扩展：用户能根据需求自定义模板，支持以下几种模式：
- 基于关键词的上下文生成
- 模板填充模式
- 完全自由创作模式

💻 使用示例

独立 PRD 生成

以下是一个完整的代码示例，展示如何通过命令行生成一个产品需求文档：

// 安装依赖
npm install -g task-master-ai

// 配置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here

// 使用工作流生成 PRD
npx ai-expert-workflow-generate "您的详细项目描述"

输出格式

该命令将输出两个文件：

prd.md：标准 Markdown 格式的 PRD 文档
scripts/prd.txt：Task Master 兼容格式的 PRD 文件（可选）

任务大师集成（可选）

配置 MCP 服务器

在您的编辑器配置中添加以下内容：

"mcpServers": {
  "taskmaster-ai": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "task-master-ai"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE"
    }
  }
}

使用 MCP 请求解析 PRD

// 示例请求
Can you parse the PRD at scripts/prd.txt and generate tasks?

工具链集成

该工作流包含以下实用脚本：

src/generate-task-master-files.js：用于生成示例 PRD 和任务大师集成文件（使用 MCP 实现）
src/generate-task-master-files-simple.js：用于生成示例 PRD 和任务大师集成文件（无 MCP）

📚 详细文档

有关如何从零开始创建自己的 AI 专家工作流 MCP 服务器的完整指南，请参阅 docs/Create-MCP.md。
对于 OpenRouter API 集成的详细信息，请参阅 docs/OPENROUTER.md。
有关 Task Master AI 的文档，请访问 Task Master on npm。

📄 许可证

MIT

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