🚀 MCPollinations MCP 服务器

MCPollinations 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的多进程计算框架，致力于提升 AI 模型在图像生成与文本处理方面的性能。它借助优化资源分配和并行计算，大幅提高了任务执行效率。

🚀 快速开始

MCPollinations 是一个强大的多进程计算框架，能显著提升 AI 模型在图像生成和文本处理方面的性能。以下是快速启动该框架的步骤：

1. 通过 Git 克隆仓库获取源码。
2. 使用 Node.js 包管理器安装依赖项。
3. 启动 MCP 服务器。

✨ 主要特性

• 多进程架构：支持分布式计算，有效提高处理速度。
• 模型优化：内置多种 AI 模型，可适配不同应用场景。
• 高效资源管理：能够动态调整资源使用，确保系统达到最佳性能。

📦 安装指南

安装步骤

1. 获取源码
   • 通过 Git 克隆仓库：

     git clone https://github.com/your-repository/mcpollinations.git
     

2. 安装依赖
   • 使用 Node.js 包管理器安装依赖项：

     npm install
     

3. 启动服务
   • 启动 MCP 服务器：

     node index.js
     

配置指南

• 环境变量配置
  • 设置 NODE_ENV 为生产或开发模式：

    export NODE_ENV=production
    

• 日志管理
  • 配置日志输出路径和等级：

    const logger = require('mcpollinations').logger;
    logger.setLevel('info');
    

💻 使用示例

图像生成

基础用法

• 使用默认模型 flux 进行图像生成，输出格式为 PNG，也支持 JPEG 和 WEBP 等其他格式。

高级用法

const options = {
  model: "stable-diffusion",
  width: 512,
  height: 512,
  seed: 456789,
  enhance: true,
  safe: true,
  saveToFile: true,
  outputPath: "/path/to/output",
  fileName: "custom_image",
  format: "jpeg"
};

文本处理

• 支持多种语言模型，如 GPT - 3 和 BERT，提供文本摘要、翻译和生成等功能。

📚 详细文档

核心功能

图像生成

• 默认行为：使用默认模型 flux 进行图像生成，输出格式为 PNG，支持 JPEG 和 WEBP 等其他格式。
• 自定义配置：可通过自定义选项，如选择不同模型、设置图像尺寸、种子值等进行个性化图像生成。

文本处理

• 支持多种语言模型，如 GPT - 3 和 BERT，提供文本摘要、翻译和生成功能。

高级功能

并行计算

• 支持多线程任务调度，提升处理效率，自动负载均衡确保资源合理分配。

插件扩展

• 支持自定义插件开发，通过丰富的 API 接口便于集成，扩展框架功能。

🔧 技术细节

并行计算

• 支持多线程任务调度，能有效提升处理效率，同时具备自动负载均衡机制，确保资源合理分配。

插件扩展

• 支持自定义插件开发，提供丰富的 API 接口，方便开发者集成和扩展框架功能。

📄 常见问题解答

问题1：如何安装 MCPollinations？

答：请参考安装指南进行操作。

问题2：支持哪些图像格式？

答：目前支持 PNG、JPEG 和 WEBP 格式，更多格式即将推出。

问题3：如何配置日志级别？

答：通过设置 logger.setLevel 方法来调整日志输出等级。

🤝 贡献指南

• 代码贡献：欢迎提交 Pull Request，参与代码开发。
• 文档贡献：帮助完善项目文档，使更多人受益。
• 问题报告：在 Issues 区提交 bug 或功能需求。

通过以上内容，您可以全面了解 MCPollinations 的功能和使用方法。如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我们的支持团队。