MCP Ipfs
什么是MCP IPFS Server?
MCP IPFS Server是一个连接语言模型与storacha.network平台的桥梁服务。它通过标准化协议(MCP)让AI助手能直接管理IPFS存储空间、上传下载文件、设置访问权限等操作,而无需处理底层技术细节。如何使用MCP IPFS Server?
只需在您的AI系统中配置服务器连接信息,AI即可通过自然语言指令管理IPFS存储。例如说'请将这份文档上传到我的存储空间',服务器会自动转换为w3 CLI命令执行。适用场景
适合需要将AI系统与去中心化存储集成的场景,如: - AI自动备份生成的内容 - 跨平台数据共享 - 构建基于IPFS的AI知识库 - 自动化文件管理工作流主要功能
身份验证管理支持w3账户登录/登出/切换,管理API访问权限
存储空间管理创建/查看/切换存储空间,管理空间配额和设置
数据传输文件上传下载、目录列表查看、内容删除等操作
共享与协作生成分享链接、设置访问权限和有效期
高级存储功能支持CAR文件、Blob存储、Filecoin桥接等专业功能
优势与局限性
优势
标准化接口:通过MCP协议提供统一的AI操作接口
功能全面:覆盖w3 CLI 90%以上的常用功能
跨平台:支持Docker和NPX两种部署方式
自动化:免除手动输入复杂命令的麻烦
局限性
需要预先配置w3 CLI环境
部分交互式命令(如space_create)需手动执行
文件路径需要使用绝对路径
如何使用
环境准备
安装Node.js v22+和w3 CLI工具
服务器部署
选择NPX或Docker方式启动服务
客户端配置
在AI系统中添加MCP服务器配置
使用案例
自动备份AI生成内容AI可将生成的报告自动上传到指定存储空间,并返回分享链接
团队知识库同步通过设置定期任务,自动将更新的知识文档同步到共享空间
常见问题
为什么需要预先安装w3 CLI?
如何查看已使用的存储空间?
Docker方式使用时文件路径如何处理?
相关资源
MCP协议规范
Model Context Protocol官方技术规范
storacha.network官网
官方存储服务平台
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
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