MCP Ipfs
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MCP Ipfs

MCP IPFS Server是一个基于Node.js的服务器,实现了模型上下文协议(MCP),用于通过w3命令行工具与storacha.network平台交互。它封装了w3 CLI功能,提供空间管理、数据上传下载、授权委托等操作,支持语言模型和其他MCP客户端通过标准化接口访问IPFS存储服务。
2.5分
9.5K

什么是MCP IPFS Server?

MCP IPFS Server是一个连接语言模型与storacha.network平台的桥梁服务。它通过标准化协议(MCP)让AI助手能直接管理IPFS存储空间、上传下载文件、设置访问权限等操作,而无需处理底层技术细节。

如何使用MCP IPFS Server?

只需在您的AI系统中配置服务器连接信息,AI即可通过自然语言指令管理IPFS存储。例如说'请将这份文档上传到我的存储空间',服务器会自动转换为w3 CLI命令执行。

适用场景

适合需要将AI系统与去中心化存储集成的场景,如: - AI自动备份生成的内容 - 跨平台数据共享 - 构建基于IPFS的AI知识库 - 自动化文件管理工作流

主要功能

身份验证管理
支持w3账户登录/登出/切换,管理API访问权限
存储空间管理
创建/查看/切换存储空间,管理空间配额和设置
数据传输
文件上传下载、目录列表查看、内容删除等操作
共享与协作
生成分享链接、设置访问权限和有效期
高级存储功能
支持CAR文件、Blob存储、Filecoin桥接等专业功能
优势
标准化接口:通过MCP协议提供统一的AI操作接口
功能全面:覆盖w3 CLI 90%以上的常用功能
跨平台:支持Docker和NPX两种部署方式
自动化:免除手动输入复杂命令的麻烦
局限性
需要预先配置w3 CLI环境
部分交互式命令(如space_create)需手动执行
文件路径需要使用绝对路径

如何使用

环境准备
安装Node.js v22+和w3 CLI工具
服务器部署
选择NPX或Docker方式启动服务
客户端配置
在AI系统中添加MCP服务器配置

使用案例

自动备份AI生成内容
AI可将生成的报告自动上传到指定存储空间,并返回分享链接
团队知识库同步
通过设置定期任务,自动将更新的知识文档同步到共享空间

常见问题

为什么需要预先安装w3 CLI?
如何查看已使用的存储空间?
Docker方式使用时文件路径如何处理?

相关资源

MCP协议规范
Model Context Protocol官方技术规范
storacha.network官网
官方存储服务平台
GitHub仓库
项目源代码和最新更新

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "ipfs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-ipfs"],
      "env": {
        "W3_LOGIN_EMAIL": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ipfs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/path/to/your/project",
        "-e",
        "W3_LOGIN_EMAIL",
        "alexbakers/mcp-ipfs"
      ],
      "env": {
        "W3_LOGIN_EMAIL": "your-email@example.com"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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