MCP Chat Logger

MCP Chat Logger是一个将聊天记录保存为Markdown格式的工具,支持时间戳标记和会话管理。
2.5分
16

什么是MCP Chat Logger?

MCP Chat Logger是一款用于保存聊天历史记录的工具,它能够自动为每条消息添加时间戳,并支持将聊天历史保存为格式化的Markdown文件。此外,用户还可以自定义保存目录并为不同对话分配唯一的会话ID。

如何使用MCP Chat Logger?

用户只需按照简单的步骤启动服务并配置客户端即可开始记录聊天历史。工具提供了详细的安装和使用指南,确保轻松上手。

适用场景

适用于需要长期保存聊天记录的场景,如团队协作、客户沟通或个人笔记整理。

主要功能

格式化Markdown输出将聊天历史保存为易于阅读和分享的Markdown文件。
时间戳标记为每条消息添加精确的时间戳,方便追溯。
自定义保存目录允许用户指定保存聊天记录的具体位置。
会话ID管理通过会话ID区分不同的对话,便于组织和查找。

优势与局限性

优势
操作简单易用,无需复杂配置。
支持多种自定义选项,满足个性化需求。
生成的Markdown文件便于在任何设备上查看和分享。
局限性
目前仅支持Markdown格式输出,未来可能扩展更多格式。
对于超大规模的聊天记录,可能会增加存储开销。

如何使用

克隆代码库
使用Git克隆本项目的代码库到本地。
安装依赖
安装必要的依赖项,确保工具正常运行。
启动服务
在项目根目录下启动MCP Chat Logger服务。
配置客户端
在cursor/cherry studio中添加MCP服务器配置。

使用案例

保存聊天记录用户可以轻松地将聊天记录保存为Markdown文件。
自定义保存目录用户可以根据需要设置特定的保存路径。

常见问题

如何安装MCP Chat Logger?
如何查看生成的Markdown文件?
是否支持其他格式输出?

相关资源

GitHub代码库
获取最新版本和源代码。
Smithery安装指南
了解如何通过Smithery快速安装。
Markdown格式介绍
学习Markdown基础知识。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
精选MCP服务推荐
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
978
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
905
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
326
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
827
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文