KubeBlocks 云 MCP 服务器

KubeBlocks 云 MCP 服务器是一个基于 模型上下文协议 (MCP) 的服务器，可与 KubeBlocks 云 API 平滑集成。它使 AI 助手能够通过标准化工具调用接口与 KubeBlocks 云资源交互。

使用场景

• 自动化管理 KubeBlocks 云资源
• 获取并分析 KubeBlocks 云环境中的数据
• 构建基于 AI 的工具以与 KubeBlocks 云生态系统交互
• 实现 AI 助手 provisioning 和管理数据库实例

特性

• 基于 MCP 的 API，用于访问 KubeBlocks 云资源
• 通过 KubeBlocks 云 API 密钥和秘密实现安全身份验证
• 支持常见的 KubeBlocks 云资源：
  • 组织
  • 环境
  • 实例
  • 备份
• 提供语言翻译功能（目前支持中文）
• 提供完整的文档和技术支持

先决条件

• 基础的 Go 语言编程知识
• 对 KubeBlocks 云平台的基本了解
• 安装了 Git 和依赖管理工具 (如 Glide)

安装步骤

从源代码安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/apecloud/kb-cloud-mcp-server.git
cd kb-cloud-mcp-server

2. 安装依赖：

glide install

3. 编译并运行：

go build && ./kb-mcp-server

使用 Docker 安装

1. 拉取镜像：

docker pull apecloud/kb-cloud-mcp-server:latest

2. 运行容器：

docker run -it --rm apecloud/kb-cloud-mcp-server:latest

配置方法

环境变量配置

以下是一些常用的环境变量：

• KB_API_KEY: KubeBlocks 云 API 访问密钥
• KB_API_SECRET: KubeBlocks 云 API 秘密密钥
• KB_ENDPOINT: KubeBlocks 云 API 终端点地址
• PORT: MCP 服务器监听的端口，默认为 8080

配置文件示例

{
  "api_key": "your_api_key",
  "api_secret": "your_api_secret",
  "endpoint": "https://api.kubecloud.com/v1",
  "port": 8080,
  "log_level": "info"
}

图书馆使用

此模块导出的 Go API 目前应被视为不稳定，并可能引起重大变化。未来可能会提供稳定性；如果有用例，请提交问题。

许可证

本项目根据 Apache 2.0 许可证授权，具体条款见 LICENSE 文件。