Confluence Wiki

🚀 Confluence Wiki MCP 服务器扩展

Confluence Wiki MCP 服务器扩展是一款专为 VSCode 和 Cursor 打造的实用工具，它借助 MCP 服务器实现了与 Confluence Wiki 的无缝集成。通过该扩展，用户能够轻松地将 Confluence Wiki 的内容转化为 Markdown 格式，极大地提升了信息处理的效率。

✨ 主要特性

• 深度集成：通过 MCP 服务器，实现与 Confluence Wiki 的深度集成，让信息交互更加流畅。
• 安全存储：具备带有简单配置界面的安全凭证存储功能，您的凭证会以加密文件的形式安全存储，不会在 VSCode 设置中暴露。
• 格式转换：可以将维基内容转换为 Markdown 格式，方便用户进行编辑和使用。

📦 安装指南

暂未提供相关安装步骤说明，您可在 VSCode 或 Cursor 的扩展市场中搜索 “Confluence Wiki MCP 服务器扩展” 进行安装。

💻 使用示例

配置 Confluence Wiki 连接

1. 打开命令面板（Cmd + Shift + P / Ctrl + Shift + P）。
2. 输入 “Confluence Wiki MCP 服务器: 配置” 并选择它。
3. 在配置页面中，输入您的：
   • Confluence Wiki 主机 URL
   • 用户名
   • 密码
4. 点击 “保存配置” 按钮，您的凭证将以加密文件的形式安全存储。

在 Cursor 中设置 MCP 服务器

1. 打开 Cursor 的设置。
2. 转到 “MCP” 部分。
3. 点击 “添加新的 MCP 服务器”。
4. 使用以下信息配置服务器：
   • 名称：维基
   • 类型：命令
   • 命令：[在配置页面中显示的路径]

在 Cursor 中使用 Wiki MCP 服务器

1. 与 Claude 或其他 AI 模型打开一个聊天。
2. 切换到 “编辑” 或 “代理” 模式以获得最佳效果。
3. 在您的提示中包含维基 URL 和任何特定要求，例如：

请总结这个 Confluence Wiki 页面的内容:
https://your-wiki-url

4. 发送您的消息。
5. Cursor 将识别出维基 URL 并提示您调用此 MCP 工具。
6. 点击 “运行工具” 提示时，扩展将获取内容，转换为 Markdown，并将其提供给 AI 模型。
7. AI 将根据维基内容进行响应。

完成以上步骤后，您的 Cursor 即可通过 MCP 服务器获取来自 Confluence Wiki 的内容。

⚠️ 重要提示

您的凭证以加密文件形式安全存储，绝不会在 VSCode 设置中暴露。