API 测试器 MCP 服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude代表您进行API请求。它提供了测试各种API的工具，并与OpenAI的API进行了专门集成。

功能

• 向任何API发送HTTP请求（GET、POST、PUT、DELETE）
• 在不共享您的API密钥的情况下测试OpenAI的GPT模型
• 使用DALL-E生成图像
• 格式正确的响应，便于阅读

安装说明

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• MCP SDK 1.2.0或更高版本

安装步骤

1. 安装所需的依赖项：

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

2. 使用以下方法之一设置您的OpenAI API密钥：

选项1：环境变量

# 在Windows（PowerShell）
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"

# 在Windows（命令提示符）
set OPENAI_API_KEY=your-api-key

# 在macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

选项2：使用.env文件（推荐）

创建项目目录中的.env文件（从.env.example复制）：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

运行服务器

python main.py

与Claude配合使用

一旦您的服务器运行，您可以通过在Claude Desktop配置文件中进行配置来连接到Claude。

示例提示

通用API测试

使用get_request工具从https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1获取数据

使用post_request工具向https://jsonplaceholder.typicode.com/posts发送带有以下JSON正文的数据：{"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}

使用OpenAI工具

使用openai_chat_completion工具，输入：
提示：编写一首关于人工智能的简短诗歌
系统消息：您是一个乐于助人的助手，擅长创作诗歌
模型：gpt-4

使用openai_image_generation工具，输入：
提示：一个未来城市的景象，有飞行汽车和高耸的玻璃建筑日落时分
尺寸：1024x1024

可用工具

通用API工具

• get_request：向任何URL发送GET请求
• post_request：带有JSON正文的POST请求
• put_request：带有JSON正文的PUT请求
• delete_request：DELETE请求

OpenAI专用工具

• openai_chat_completion：使用OpenAI的聊天模型生成文本
• openai_image_generation：使用DALL-E生成图像

安全注意事项

• 您的OpenAI API密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露
• API使用将计入您的OpenAI配额并可能产生费用
• 用于生产环境时，请始终通过环境变量或使用.env文件设置API密钥
• .env文件已包含在.gitignore中，以防止意外提交API密钥