Pluggedin
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Pluggedin

plugged.in MCP代理服务器是一个中间件,聚合多个MCP服务器提供统一接口,支持多种MCP客户端并具备高级管理功能。
2.5分
5.7K

什么是plugged.in MCP代理服务器?

plugged.in MCP代理服务器是一个智能中间件,能够将多个Machine Conversation Protocol (MCP)服务器聚合为单一接口。它通过与plugged.in应用集成,自动获取工具、提示和资源配置,并智能地将请求路由到适当的底层MCP服务器。

如何使用plugged.in MCP代理服务器?

只需安装Node.js环境,获取plugged.in API密钥,即可通过简单命令启动代理服务器。支持与Claude Desktop、Cline、Cursor等MCP客户端无缝集成。

适用场景

适用于需要同时管理多个MCP服务器的场景,特别是在不同AI工具间需要统一接口和数据交换的场景。典型用例包括AI开发环境、自动化工作流和多模型协作系统。

主要功能

通用MCP兼容性
支持所有主流MCP客户端,包括Claude Desktop、Cline和Cursor
多服务器支持
可同时连接STDIO(命令行)和WebSocket(HTTP)类型的MCP服务器
命名空间隔离
通过前缀保持不同MCP服务器的工具和资源隔离有序
多工作空间层
一键切换不同的MCP配置集合,适应不同项目需求
API驱动代理
从plugged.in应用API获取能力配置,而非直接发现
优势
简化多MCP服务器管理,提供统一接口
支持主流MCP客户端的无缝集成
通过API集中管理配置,降低维护复杂度
Docker支持便于部署和扩展
开源项目,社区驱动发展
局限性
需要Node.js运行环境
依赖plugged.in API服务
初次配置需要获取API密钥
对自定义MCP扩展支持有限

如何使用

安装准备
确保已安装Node.js 18+环境,推荐使用Node 20+版本
获取API密钥
访问plugged.in网站注册并获取API密钥
启动代理服务器
使用npx快速启动代理服务器
配置MCP客户端
根据使用的客户端(Claude/Cline/Cursor)添加代理配置

使用案例

案例1: 集成多个AI工具
同时使用Claude和Cursor的AI能力,通过统一接口调用
案例2: 多工作空间切换
为不同项目配置不同的MCP服务器集合
案例3: 资源集中管理
通过代理访问分布在不同服务器上的资源

常见问题

是否需要为每个MCP服务器单独配置?
支持哪些MCP客户端?
如何更新服务器配置?
是否支持本地开发调试?

相关资源

plugged.in应用仓库
plugged.in应用的源代码和文档
MCP协议规范
Machine Conversation Protocol官方文档
Claude文档
Claude Desktop使用指南
Docker安装指南
Docker官方安装文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "pluggedin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pluggedin/mcp-proxy@latest"],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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