Stockscreen (Yahoo Finance)
什么是股票筛选MCP服务器?
股票筛选MCP服务器是一个强大的工具,允许用户通过多种条件筛选股票。它支持技术指标(如移动平均线、RSI)、基本面数据(如市值、市盈率)以及期权分析(如隐含波动率)。用户还可以管理自己的股票观察列表,并保存筛选结果。如何使用股票筛选MCP服务器?
只需配置服务器并运行相应的筛选任务,即可获得符合特定条件的股票列表。您可以创建观察列表、调整筛选条件,并查看历史筛选记录。适用场景
适用于投资者、交易员和分析师,他们需要快速找到符合条件的股票进行进一步研究。主要功能
技术分析筛选
根据价格、成交量、RSI、移动平均线等技术指标筛选股票。
基本面筛选
基于市值、市盈率、股息收益率等财务指标筛选股票。
期权分析
通过隐含波动率、期权交易量等选项数据筛选股票。
观察列表管理
创建、更新、删除和查看您的股票观察列表。
结果存储
保存并回顾之前的筛选结果。
优势
支持多维度股票筛选,满足个性化需求。
实时数据更新,帮助用户快速决策。
易于集成到现有工作流中。
局限性
数据可能受Yahoo Finance API限制影响。
某些高级功能可能需要额外的计算资源。
市场波动可能导致筛选结果不准确。
如何使用
安装服务器
确保Python 3.12+已安装,并克隆项目仓库。
配置服务器
在Claude配置文件中添加服务器命令。
执行筛选任务
调用run_stock_screen函数进行筛选。
使用案例
技术指标筛选
筛选价格高于50美元且RSI低于70的股票。
基本面筛选
筛选市值大于10亿美元且市盈率低于20的股票。
观察列表管理
创建名为'MyWatchlist'的新观察列表。
常见问题
服务器支持哪些市场数据源?
如何保存筛选结果?
服务器是否支持自定义筛选条件?
相关资源
项目GitHub仓库
访问项目的源代码和文档。
Yahoo Finance API文档
了解Yahoo Finance API的工作原理。
用户手册
下载详细的用户手册。

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.2K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.7K
5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.2K
4.7分



