Datomic MCP
什么是Datomic MCP服务器?
Datomic MCP服务器是一个基于Modex构建的工具,允许用户通过简单的命令与Datomic数据库进行交互。它支持并发查询、数据操作等功能,适合需要高性能数据处理的应用场景。如何使用Datomic MCP服务器?
用户只需设置环境变量并启动服务器,即可通过命令行执行各种数据查询和操作任务。适用场景
Datomic MCP服务器适用于需要频繁查询和操作Datomic数据库的场景,例如数据分析、实时监控等。主要功能
并发查询支持
支持异步消息处理,允许多个查询同时运行。
`datomic.api/q` 查询
允许用户执行复杂的查询操作。
`datomic.api/datoms` 数据操作
用于获取数据库中的特定数据。
`datomic.api/with` 数据写入
通过事务接口向数据库写入数据。
`datomic.api/pull` 数据拉取
从数据库中提取特定实体的详细信息。
`datomic.api/entity` 实体查询
快速获取指定实体的信息。
`datomic.api/touch` 数据增强
增强实体的查询能力。
`datomic.api/entid` 获取实体ID
根据实体名称获取其对应的ID。
优势
高效的并发查询能力
丰富的API支持
易于集成到现有系统中
局限性
对`transact`操作的支持尚不完善
缺乏稳定的数据库基准
需要手动处理分页逻辑
如何使用
设置环境变量
在MCP配置文件中添加`DATOMIC_URI`环境变量,指向您的Datomic数据库。
启动服务器
使用Java命令启动Datomic MCP服务器。
执行查询
通过命令行执行查询操作。
使用案例
案例1:查询实体
查询名为Alice的实体。
案例2:写入数据
向数据库中插入新的用户数据。
常见问题
Datomic MCP服务器支持哪些查询功能?
如何解决分页问题?
是否支持事务操作?
相关资源
Datomic 官方文档
Datomic官方提供的详细文档。
Modex GitHub 仓库
Modex开源项目地址。
Datomic MCP 示例代码
Datomic MCP服务器的示例代码。

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
116.1K
5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
67.4K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
62.2K
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
44.7K
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.6K
4.8分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
26.9K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
42.3K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.1K
4.7分
