Cube (Blender)
C

Cube (Blender)

Blender与AI集成的MCP协议插件
2.5分
7.5K

什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?

MCP服务器是一个用于连接AI助手(如Cursor AI)与Blender的工具,允许您通过AI生成3D模型、修改材质和操控场景。

如何使用MCP服务器?

只需安装并启动MCP服务器,然后在Cursor AI或其他客户端中配置连接即可开始使用。

适用场景

适合需要快速生成3D模型、调整材质或进行场景设计的用户,尤其适用于创意设计和AI辅助工作流。

主要功能

双向通信
通过Socket连接支持AI助手与Blender之间的实时交互。
对象操作
创建、修改或删除3D对象,支持复杂场景管理。
材质控制
应用和调整材质属性,实现动态视觉效果。
场景检查
获取当前Blender场景的详细信息,包括对象数量和性能指标。
代码执行
运行自定义Python脚本以扩展功能。
实时预览
通过持续更新的视口画面查看效果变化。
优势
无缝集成AI助手与Blender的工作流程
支持多种高级功能,如材质编辑和实时预览
开源且易于扩展
局限性
需要一定的Python基础来编写自定义脚本
对硬件性能有一定要求

如何使用

下载与安装
下载此仓库并运行安装脚本(Windows: install.bat;macOS/Linux: ./install.sh)。
启动MCP服务器
打开Blender,启用MCP插件并在工具栏中点击“启动MCP服务器”。
配置Cursor AI
在Cursor设置中添加MCP命令以连接Blender。

使用案例

创建并应用材质
通过AI助手生成球体并为其分配金属质感。
实时预览场景
启动实时预览模式以观察场景随时间的变化。

常见问题

如果端口号已被占用怎么办?
为什么看不到任何效果?
是否支持其他AI助手?

相关资源

官方GitHub仓库
BlenderMCP插件的源码及文档
cuBe项目主页
cuBe项目的详细说明和教程
官方教程视频
快速上手MCP服务器的视频指南

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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