MCP 解算器

简介

MCP 解算器是一款功能强大的工具，支持多种建模语言（如 AIMMS、GAMS 和 Julia），能够解决混合互补性问题 (MCP)。它集成了多款世界领先的求解器，并提供详细的文档和示例代码，帮助用户轻松上手。

安装与使用

下载

从 GitHub 免费获取 MCP 解算器的源码或预编译版本。支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。

快速入门

1. 初始化：创建一个新项目并加载所需的建模语言。
2. 定义问题：使用建模语言描述你的 MCP 问题，包括变量、约束和目标函数。
3. 求解：选择合适的求解器并运行程序，获取结果。

示例

示例 1: 简单 MCP 模型

function mcp_example()
    # 定义变量
    x = variable(lb=0)
    y = variable(lb=0)
    
    # 定义方程
    F(x, y) = x + y - 1 == 0
    G(x, y) = 2x + y - 3 == 0
    
    # 求解问题
    solve MCP(F=Fx, G=Gx)
end

示例 2: 实际经济模型

Positive Variable x, y;
Equation F, G;

F.. x + y = 1;
G.. 2*x + y = 3;

Model m / F.x, G.y/;
Solve m using MCP;

主要功能

• 多语言支持：兼容 AIMMS、GAMS 和 Julia。
• 内置求解器：包括 PATH、MILES 和 CONOPT 等行业领先的求解器。
• 文档完善：提供详细的用户指南和技术文档，帮助用户快速上手。
• 示例丰富：涵盖多个行业的实际案例，方便学习和参考。

使用说明

清除模型

clear_model
# 输出: 模型已清除

添加项

add_item multiple
# 输入您的建模代码（如 AIMMS、GAMS 或 Julia）

解决问题

solve_model
# 输出: 显示求解结果，包括目标值和变量的值

示例

示例 1: 简单 MCP 模型

• 输入：定义两个变量 x 和 y，并建立两个方程 F 和 G。
• 输出：解算器返回 x=1, y=0。

示例 2: 经济模型

• 输入：描述市场均衡问题，包括供给和需求函数。
• 输出：计算出均衡价格和产量。

反馈

您可以通过 反馈表 提供宝贵意见。

免责声明

MCP 解算器目前处于原型阶段，尚未经过全面测试。在关键环境中使用请谨慎。

许可证

本项目采用 MIT 许可证，具体条款详见 LICENSE 文件。