Statsource MCP

🚀 Statsource MCP 服务器

Statsource MCP 服务器是一个具备统计分析功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它能助力大语言模型从各类数据源开展数据分析、计算统计数据并生成预测。此统计工具可连接至分析 API，让 AI 模型依据用户提供的数据（无论是存储于 PostgreSQL 数据库还是 CSV 文件）执行统计分析并生成机器学习预测。

✨ 主要特性

• 提供 get_statistics 和 suggest_feature 两个实用工具，满足不同的统计分析需求。
• 支持多种安装方式，如 uvx、Docker 和 pip 安装，方便用户根据自身环境选择。
• 可在 Claude.app 中进行灵活配置，并支持环境变量配置。
• 提供调试指南，便于用户排查问题。
• 欢迎社区贡献，不断扩展和改进功能。

📦 安装指南

使用 uvx

uvx mcp-server-stats

使用 Docker

docker run -i --rm jamie78933/statsource-mcp

使用 pip 安装

pip install mcp-server-stats
mcp-server-stats

📚 详细文档

可用工具

get_statistics

• 功能：依据输入的查询参数返回对应的统计结果。
• 参数：
  • query：统计查询的具体内容，例如 "count of users where age > 30"。
  • data_source：数据来源类型，支持 csv 或 database。
  • file_path（可选）：当数据源为 CSV 时指定文件路径。
  • db_config（可选）：当数据源为数据库时指定连接配置，包括 host、port、user、password 和 dbname。

suggest_feature

• 功能：根据输入的数据生成建议的统计分析特征或指标。
• 参数：
  • data：输入的数据集。
  • feature_count（可选）：指定要生成的特征数量，默认为 5。
  • target_column（可选）：指定目标列，算法将基于此列生成相关特征。

配置指南

在 Claude.app 中配置

使用 uvx

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-stats"]
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "statsource": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_KEY=YOUR_STATSOURCE_API_KEY",
        "-e",
        "DB_CONNECTION_STRING=postgresql://your_db_user:your_db_password@your_db_host:5432/your_db_name",
        "-e",
        "DB_SOURCE_TYPE=database",
        "jamie78933/statsource-mcp"
      ],
      "protocolVersion": "2024-11-05"
    }
  }
}

使用 pip 安装

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"]
  }
}

环境变量配置

在 Claude.app 配置中添加环境变量：

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"],
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key",
      "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db",
      "DB_SOURCE_TYPE": "database"
    }
  }
}

可用环境变量

调试指南

使用 MCP 检查器调试服务器。对于 uvx 安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

如果您在特定目录安装或开发该包，可以这样做：

cd path/to/servers/
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

贡献指南

我们欢迎任何贡献，以扩展和改进 mcp-server-stats。无论您想添加新功能、修复错误还是改进文档，您的输入都很宝贵。

请通过拉取请求贡献！随时提交新的想法、错误修复或增强，使 mcp-server-stats 更加强大和有用！

📄 许可证

mcp-server-stats 采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。