🚀 SQL Server 代理 - 模态上下文协议

这里介绍的 SQL Server Agent 可让您使用自然语言与 SQL Server 数据库进行交互。它借助模态上下文协议（Modal Context Protocol），作为大语言模型（LLM）和数据源之间的中间层发挥作用。

🚀 快速开始

在使用 SQL Server Agent 之前，请确保满足以下先决条件：

• Python 3.12+ 已安装在您的计算机上
• 拥有有效的 OpenAI API 密钥

准备好后，按照以下步骤开启项目：

1. 克隆代码库

git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang

2. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

3. 设置环境变量

在项目的根目录中创建一个.env文件，并添加以下内容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}

4. 运行客户端脚本

执行以下命令以启动代理：

python mcp-ssms-client.py

一旦脚本开始运行，它将提示如下内容：

按任意键继续...

之后，您就可以通过输入查询来与数据库交互。例如：

输入您的查询:
SELECT TOP 5 * FROM Customers;

✨ 主要特性

• 与您的数据库对话：用简单的英语与 SQL Server 聊天。
• 无代码数据库操作：通过自然对话完全管理您的数据库任务。
• 一键执行过程：使用自然命令轻松运行存储过程。
• MCP 增强准确性：通过模态上下文协议（MCP）实现精确的数据库交互，智能地将您的命令连接到数据源。
• 上下文感知对话：享受无缝交互，由模态上下文协议提供支持。

📚 详细文档

什么是 MCP？

MCP（Modal Context Protocol）是一种说明如何将上下文绑定到大语言模型（LLM）的方法。它提供了一种标准化的方式来连接 AI 模型与不同的数据源和工具。

为什么选择 MCP？

MCP 帮助我们以简化的方式构建复杂的工作流程，以便在大语言模型（LLM）顶部构建代理，其中语言模型需要频繁地与数据源和工具集成。

MCP 架构

MCP 架构遵循客户机 - 服务器模型，允许单个客户机无缝交互多个服务器。

• MCP 客户端：您的 AI 客户端（LLM）访问数据。
• MCP 协议：将您的客户端直接连接到服务器。
• MCP 服务器：帮助您的客户端通过 MCP 访问数据源。
• 本地数据库、云数据库、外部 API：提供数据的来源，通过本地存储、云计算或在线 API。

什么是 SQL Server Agent？

SQL Server Agent 是一个基于自然语言的 AI 查询 CLI，使您可以使用自然语言与您的 SQL Server 数据库交互。由模态上下文协议支持，它作为智能层位于您的语言模型和数据库之间，实现以下功能：

• 无需编写 SQL 即可查询数据库
• 使用对话命令执行存储过程
• 在多个步骤中维护上下文进行复杂操作

无论您是开发人员、分析师还是非技术人员，此代理使您的数据通过直观的人类互动可用。

🔚 结论

SQL Server Agent 提供了一种强大而简便的方式来使用自然语言与数据库交互。通过模态上下文协议的支持，您可以轻松执行复杂操作，同时保持代码的简洁和可维护性。希望这个工具能为您的开发工作带来便利！