Sound Effects
S

Sound Effects

MCP声音工具是一个基于Model Context Protocol(MCP)的实现,为Cursor AI等MCP兼容环境提供声音反馈功能。
2分
8.3K

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

🚀 MCP 声音工具

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的实现,旨在为 Cursor AI 以及其他 MCP 兼容环境提供声音效果播放功能。借助这个 Python 实现,用户能够在编码过程中获得音频反馈,从而打造更加互动的编码体验。

🚀 快速开始

本工具能为你的编码环境增添音频反馈,以下是快速使用步骤:

  1. 安装工具:根据不同需求选择合适的安装方式。
  2. 添加声音文件:将声音文件放置到对应系统的指定路径。
  3. 启动服务:运行 MCP 服务器。
  4. 配置应用:在 Cursor 中进行相应配置。

✨ 主要特性

  • 丰富音效:能够播放各种事件的声音效果,如操作完成、出现错误、发出通知等场景。
  • 标准集成:采用 Model Context Protocol (MCP) 进行标准化集成,便于与其他系统对接。
  • 跨平台支持:支持 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。
  • 可配置性:用户可以根据自己的喜好配置声音效果。

📦 安装指南

Python 版本兼容性

此包经过测试,支持 Python 3.8 - 3.11。若你在使用 Python 3.12+ 时遇到错误(特别是 BrokenResourceErrorTaskGroup 异常),请尝试使用更早的 Python 版本。

推荐:使用 pipx 安装

推荐使用 pipx 进行安装,它会在隔离环境中安装包,并将命令添加到全局 PATH 中:

# 先安装 pipx(如果尚未安装)
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

# 安装 mcp-sound-tool
pipx install mcp-sound-tool

这种方法确保工具拥有自己的隔离环境,避免与其他包发生冲突。

替代:使用 pip 安装

你也可以直接使用 pip 进行安装:

pip install mcp-sound-tool

从源代码安装

如果你有源代码,可以这样安装:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-sound-tool.git
cd mcp-sound-tool
pip install -e .

💻 使用示例

基础用法

添加声音文件

将声音文件放置在以下路径中:

  • Windows:%APPDATA%\mcp-sound-tool\resources\sounds
  • macOS:~/Library/Application Support/mcp-sound-tool/resources/sounds
  • Linux:~/.config/mcp-sound-tool/resources/sounds

运行 MCP 服务器

在终端或命令提示符中运行以下命令启动 MCP 服务器:

mcp-sound-server

默认情况下,服务器将在端口 5005 上运行。

在 Cursor 中配置

编辑你的配置文件(通常是 ~/.config/cursor/settings.json),添加以下内容到插件部分:

{
  "plugins": {
    "mcp-sound": true
  }
}

然后重启 Cursor。

高级用法

声音 MCP 使用指南:AI 模型

定义声音事件类型
  1. 完成声音:在操作完成时播放声音。
  2. 错误声音:在检测到错误时播放声音。
  3. 通知声音:在需要用户注意时播放声音。
配置示例

编辑你的配置文件(通常是 ~/.config/mcp-sound_TOOL/config.json),添加以下内容:

{
  "sounds": {
    "completion": "assets/complete.mp3",
    "error": "assets/error.mp3",
    "notification": "assets/notification.mp3"
  }
}

然后重启 MCP 服务。

🔧 技术细节

安装开发依赖

在终端或命令提示符中运行以下命令安装开发依赖:

pip install -e ".[dev]"

运行测试

运行以下命令执行测试:

pytest tests/

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布,具体许可证内容请参见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

  • SIAM-TheLegend 创建了最初的 sound-mcp JavaScript 实现,启发了这个 Python 版本。
  • MCP 协议开发人员创建了强大的 AI 工具交互标准。
  • 贡献了测试和文档的各位贡献者。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
9.3K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.1K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.5K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
8.1K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
11.2K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
55.4K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
59.2K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
98.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.4K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.7K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.7K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.8K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
71.9K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库