GitHub 仓库 MCP 服务器

该 Model Context Protocol (MCP) 服务器允许 AI 模型访问 GitHub 仓库内容作为上下文。它提供了获取文件内容、仓库结构以及整个仓库的工具，以便在 AI 交互中用作上下文。

功能

• 获取整个仓库的内容作为上下文
• 获取特定文件内容从一个仓库
• 获取仓库结构（文件列表）
• 根据扩展名筛选文件
• 排除特定路径
• 限制返回的文件数量

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/shanksxz/github-mcp.git
cd github-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

使用说明

设置 GitHub 认证

尽管服务器可以在没有身份验证的情况下与公共仓库一起使用，但未认证请求的 GitHub API 有严格的速率限制（每小时 60 次）。为了将速率限制提高到每小时 5000 次，请设置 GITHUB_TOKEN 环境变量：

# 创建一个名为 gh.sh 的文件并添加以下内容：
export GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
# 设置文件可执行权限
chmod +x gh.sh
# 运行文件
./gh.sh

你可以在 GitHub Developer Settings 中创建一个个人访问令牌。

与 Cursor 使用

要将此服务器与 Cursor 结合使用，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Cursor 设置
2. 搜索“MCP”
3. 点击“添加新的 MCP 服务器”
4. 填写以下信息：
   • 名称：github-repo-context（或任何你想要的名称）
   • 类型：命令
   • 命令：/path/to/your-local-repo-setup/gh.sh
5. 点击“保存”
6. 通过点击服务器名称旁边的切换开关来启用服务器
7. 现在你应该能够在此项目中使用该服务器

服务器通过 stdin/stdout 按照 MCP 协议进行通信。

可用工具

服务器提供了以下工具：

1. get-repo-context：获取 GitHub 仓库中的所有文件以作为上下文

   • 参数：
     • owner：GitHub 仓库所有者/组织名称
     • repo：GitHub 仓库名称
     • maxFiles（可选）：要包含的最大文件数（默认：50）
     • fileExtensions（可选）：要包含的文件扩展名（例如，['js', 'ts', 'md']）
     • excludePaths（可选）：要排除的路径（默认：['node_modules', 'dist', 'build']）

2. get-file-content：获取 GitHub 仓库中特定文件的内容

   • 参数：
     • owner：GitHub 仓库所有者/组织名称
     • repo：GitHub 仓库名称
     • path：仓库中的文件路径

3. get-repo-structure：获取 GitHub 仓库的结构

   • 参数：
     • owner：GitHub 仓库所有者/组织名称
     • repo：GitHub 仓库名称

示例

当与支持 MCP 的 AI 模型结合使用时，你可以执行类似以下命令：

获取 tensorflow/tensorflow 仓库的结构

AI 将会使用 get-repo-structure 工具来获取并显示仓库结构。