Serial Hardware Bridge
S

Serial Hardware Bridge

mcp2tcp是一个连接物理硬件与AI大模型的桥梁项目,通过MCP协议实现自然语言控制硬件设备。
2.5分
8.9K

什么是MCP2TCP?

MCP2TCP 是一个连接物理世界与AI大模型的桥梁,它通过Model Context Protocol (MCP) 将TCP设备与AI模型无缝连接。用户可以通过自然语言控制硬件设备,并实时调整物理参数。

如何使用MCP2TCP?

用户只需配置TCP设备和命令,然后通过支持MCP协议的客户端(如Claude Desktop或Cline)发送自然语言指令即可控制硬件。

适用场景

适用于智能家居、工业自动化、机器人控制等领域,帮助用户实现智能化的硬件管理。

主要功能

智能TCP通信
自动检测和配置TCP设备,支持多种波特率,实时状态监控和错误处理。
MCP协议集成
完整支持Model Context Protocol,支持资源管理和工具调用,灵活的提示词系统。
多客户端支持
支持所有实现了MCP协议的客户端,包括Claude Desktop、Cline等。
多AI模型兼容
支持多种云端和本地AI模型,如OpenAI、Anthropic Claude、LM Studio等。
优势
通过自然语言控制硬件设备,操作简单直观。
支持多种AI模型和客户端,扩展性强。
实时响应和调整物理参数,提升设备智能化水平。
自动检测和配置TCP设备,降低部署难度。
局限性
对网络环境有一定要求,需稳定的TCP连接。
某些高级功能可能需要额外配置。
初期设置可能需要一定的技术知识。

如何使用

安装MCP2TCP
通过提供的安装脚本快速安装MCP2TCP。
配置TCP设备
编辑配置文件,指定TCP服务器的IP地址、端口等信息。
定义命令
在配置文件中添加具体命令,如PWM控制。
启动服务器
运行MCP2TCP服务器,等待接收指令。

使用案例

案例1:设置PWM频率
用户通过自然语言指令设置PWM频率。
案例2:查询Pico板信息
用户查询Pico板的当前状态。

常见问题

如何安装MCP2TCP?
是否支持多种AI模型?
如何定义自定义命令?

相关资源

官方文档
安装和配置指南
GitHub仓库
源码和更多示例

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp2tcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp2tcp"
            ]
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "mcp2tcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp2tcp",
                "--config",
                "Pico"  //指定配置文件名,不需要添加_config.yaml后缀
            ]
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "mcp2tcp2": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp2tcp",
                "--config",
                "Pico2"  //指定配置文件名,不需要添加_config.yaml后缀
            ]
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "mcp2tcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "你的实际路径/mcp2tcp",  // 例如: "C:/Users/Administrator/Documents/develop/my-mcp-server/mcp2tcp"
                "run",
                "mcp2tcp"
            ]
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "mcp2tcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "你的实际路径/mcp2tcp",  // 例如: "C:/Users/Administrator/Documents/develop/my-mcp-server/mcp2tcp"
                "run",
                "mcp2tcp",
                "--config", // 可选参数,指定配置文件名
                "Pico"  // 可选参数,指定配置文件名,不需要添加_config.yaml后缀
            ]
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
8.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
8.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.2K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.3K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
24.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.7K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库