@scrapezy/mcp 服务器

一个为 Scrapezy 设计的 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许 AI 模型从网站中提取结构化数据。

功能

工具

• extract_structured_data - 提取网站中的结构化数据
  • 需要 URL 和提示作为参数
  • 根据提示返回从网站中提取的结构化数据
  • 提示应明确说明需要从网站中提取哪些数据

安装

使用 Smithery 自动安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Scrapezy MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手动安装

npm install -g @scrapezy/mcp

使用方法

API Key 设置

提供 Scrapezy API 密钥有两种方式：

1. 环境变量：

   export SCRAPEZY_API_KEY=你的_api_密钥
   npx @scrapezy/mcp
   

2. 命令行参数：

   npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密钥
   

与 Claude Desktop 一起使用时，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密钥"
    }
  }
}

示例用法（在 Claude 中）

可以使用以下提示在 Claude 中调用此工具：

请从这个页面提取信息：https://example.com/product
请提取产品名称、价格、描述和可用颜色。

Claude 将使用 MCP 服务器从网站中提取所需的结构化数据。

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector，它可以通过脚本命令运行：

npm run inspector

Inspector 会提供一个浏览器中访问调试工具的 URL。

许可证

MIT