Kubectl MCP Server

Kubectl MCP Tool 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 交互工具,允许 AI 助手通过自然语言与 Kubernetes 集群进行交互。
4.5分
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什么是Kubectl MCP工具?

Kubectl MCP工具是一个通过Model Context Protocol (MCP)协议连接的Kubernetes管理工具,它允许用户通过自然语言与Kubernetes集群进行交互,无需复杂命令行操作。

如何使用Kubectl MCP工具?

用户只需输入自然语言指令,工具会自动解析并执行对应的Kubernetes操作。例如,您可以通过简单的描述来列出Pod、部署应用或检查日志。

适用场景

适合需要高效管理Kubernetes集群的开发人员、运维人员以及AI助手开发者。无论是日常监控还是复杂部署任务,都可以轻松完成。

主要功能

连接到Kubernetes集群支持多种认证方式,无缝接入您的Kubernetes环境。
自然语言处理通过简单描述即可实现复杂的Kubernetes操作,例如创建Deployment或调整资源配置。
资源管理全面支持Pod、Service、Deployment、ConfigMap等资源的增删改查。
安全性审计对RBAC权限、网络策略和容器安全进行全面检查。

优势与局限性

优势
简化Kubernetes操作流程,降低学习成本。
支持多种自然语言指令,提升用户体验。
集成强大的诊断工具,快速定位问题。
适配主流AI助手,扩展应用场景。
局限性
需要提前安装Python环境及kubectl CLI。
某些高级功能可能依赖于特定版本的Kubernetes。
网络策略可能导致部分功能受限。

如何使用

安装工具
通过pip安装kubectl-mcp-tool,确保系统已安装Python 3.9及以上版本。
配置Kubeconfig
设置正确的kubeconfig文件路径,确保工具可以访问目标集群。
启动MCP服务器
运行kubectl-mcp serve命令启动服务。

使用案例

列出所有Pod通过自然语言指令查询当前命名空间下的所有Pod。
部署Nginx应用描述部署Nginx服务的需求,自动生成配置并执行部署。
监控节点健康实时监控Kubernetes集群内各节点的资源使用情况。

常见问题

如何解决JSON解析失败的问题?
是否支持多集群管理?
能否与其他AI助手集成?

相关资源

官方文档
完整的项目文档和教程。
PyPI发布页面
下载工具最新版本。
安装脚本
一键安装工具。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "kubectl_mcp_tool.minimal_wrapper"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/.kube/config"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "kubectl_mcp_tool.minimal_wrapper"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/.kube/config",
        "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/homebrew/bin"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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