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MindManager MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务实现，为 `mindm` 库提供标准化接口，用于在 Windows 和 macOS 上与 MindManager 交互。它允许通过 MCP 协议程序化操作思维导图文档、主题、关系等元素，并支持将思维导图导出为多种格式供 LLM 使用。
知识管理与记忆教育与学习工具#思维导图#MCP协议#自动化工具.Python
2.5分
16

什么是MindManager MCP服务器？

MindManager MCP服务器是一个基于Python实现的工具，通过标准化的Model Context Protocol（MCP）接口，允许用户在MindManager上创建、编辑和操作思维导图。它支持多种文件格式，如Mermaid、Markdown和JSON，方便与AI模型集成。

如何使用MindManager MCP服务器？

您可以通过简单的命令启动服务器，然后将其与Claude等LLM工具集成。只需几步即可开始使用。

适用场景

适合需要生成、分析和优化思维导图的个人和团队，尤其适合与AI助手协作。

主要功能

获取当前思维导图结构通过API访问MindManager中的当前思维导图内容。
导出到Mermaid/Markdown/JSON将思维导图转换为Mermaid、Markdown或JSON格式，便于与其他工具共享。
获取中央主题与选择的主题提取思维导图的核心主题及用户选定的部分。
跨平台支持兼容Windows和macOS系统，提供全面的功能支持。
即将推出：添加新节点与关系未来版本将支持动态创建和修改思维导图元素。

优势与局限性

优势
支持多种主流操作系统
易于与AI模型集成
提供丰富的导出格式
开源且免费使用
局限性
macOS上的功能可能有限
需要安装MindManager软件
对高级用户更友好

如何使用

安装服务器
克隆项目代码并设置虚拟环境，确保安装依赖项。
运行MCP服务器
启动服务器并连接到MindManager。
集成至Claude
将MCP服务器配置到Claude Desktop中。

使用案例

导出思维导图到Markdown将现有的思维导图导出为Markdown格式，便于在其他文档中引用。
与Claude协作生成新思维导图利用Claude生成创意主题后，自动导入到MindManager中。

常见问题

是否支持macOS？
如何解决Claude无法识别MCP服务器的问题？
是否可以离线使用？

相关资源

GitHub仓库
获取源码和最新更新。
官方文档
了解更多关于MindManager的功能。
MCP SDK文档
学习更多关于MCP协议的知识。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "mindm (MindManager)": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mindm>=0.0.4.6",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "markdown-it-py",
        "/Users/master/git/mindm-mcp/mindm_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}

{
    "mcpServers": {
      "mindm (MindManager)": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "mindm>=0.0.4.6",
          "--with",
          "mindm-mcp>=0.0.1.50",
          "--with",
          "fastmcp",
          "--with",
          "markdown-it-py",
          "-m",
          "mindm_mcp.server"
        ],
        "env": {
            "VIRTUAL_ENV": "/Users/master/git/mindm-mcp/.venv"
        }
      }
    }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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